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申请/专利权人：国网北京市电力公司;国家电网有限公司
摘要：本发明介绍了一种基于自适应SDP信息融合特征的用电负荷识别方法，包括：步骤S1、使用CEEMD将原始用电负荷的电流信号分解为多个模态分量，以提取信号特征；步骤S2、对分解之后的模态分量进行自适应SDP处理；步骤S3、将CEEMD分解过后的模态分量绘制成SDP特征图像，作为负荷特征库；步骤S4、最后利用YOLOv5算法对SDP图数据集进行负荷识别。通过上述设计，本申请能够实现对不同类型的电流的特征融合，再利用图像识别技术对其进行分类识别，将电流信号映射成一种二维可视化的表达形式，确保了特征信息的完整性，并且更清晰、直观、完整地显示电流信号的特征，使不同状态特征之间的可区分性得到有效提升。
主权项：1.一种基于自适应SDP信息融合特征的用电负荷识别方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1、获取原始用电负荷的电流信号；使用互补集合经验模态CEEMD将原始用电负荷的电流信号分解为多个模态分量；步骤S2、对分解之后的模态分量进行自适应SDP算法处理，获取SDP特征图像并作为SDP特征图像数据集；步骤S3、最后利用预先训练好的YOLOv5识别模型对SDP特征图像数据集进行用电负荷识别。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国网北京市电力公司 国家电网有限公司 一种基于自适应SDP信息融合特征的用电负荷识别方法
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