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【发明公布】一种携能IRS无线传感网络及无线传感网络的资源优化方法_航天天目(重庆)卫星科技有限公司;重庆交通大学_202311788049.3 

申请/专利权人:航天天目(重庆)卫星科技有限公司;重庆交通大学

申请日:2023-12-22

公开(公告)日:2024-04-12

公开(公告)号:CN117880847A

主分类号:H04W24/02

分类号:H04W24/02;H04W72/0446;H04W84/18

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.04.30#实质审查的生效;2024.04.12#公开

摘要:本发明涉及无线通信网络优化方法领域,具体涉及一种携能IRS无线传感网络及无线传感网络的资源优化方法,方法包括步骤1,建立IRS辅助的携能无线传感网络模型,以和吞吐量最大化为目标函数,系统总时隙、两阶段相移为限制条件,给出优化问题所涉及的方程;步骤2,基于凸优化方法,对所建立的优化问题进行求解,并采用凸优化方法生成训练集、验证集和测试集;步骤3,针对通信时隙和相移的特性,分别设计不同的深度神经网络;步骤4,基于步骤2生成的训练集对步骤3所建立的两个深度神经网络进行训练,采用步骤3生成的验证集对训练过程进行验证。本发明能够极大地降低系统处理所需的计算时间。

主权项:1.一种无线传感网络的资源优化方法,包括:步骤1,建立IRS辅助的携能无线传感网络模型,以和吞吐量最大化为目标函数,系统总时隙、两阶段相移为限制条件,给出优化问题所涉及的方程;步骤2,基于凸优化方法,对所建立的优化问题进行求解,并采用凸优化方法进行仿真,生成训练集、验证集和测试集;其特征在于,还包括:步骤3,针对通信时隙和相移的特性,分别设计不同的深度神经网络;步骤4,基于步骤2生成的训练集对步骤3所建立的两个深度神经网络进行训练,采用步骤3生成的验证集对训练过程进行验证;步骤5,基于步骤2生成的测试集中的输入参数,输入到训练好的深度神经网络中,获得输出结果,从而计算出系统的总吞吐量性能表现。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 航天天目(重庆)卫星科技有限公司;重庆交通大学 一种携能IRS无线传感网络及无线传感网络的资源优化方法

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