申请/专利权人：中国科学院自动化研究所

申请日：2020-05-22

公开（公告）日：2024-04-23

公开（公告）号：CN111612872B

主分类号：G06T11/60

分类号：G06T11/60;G06V40/16;G06V10/82;G06N3/084

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.23#授权;2020.09.25#实质审查的生效;2020.09.01#公开

摘要：本发明涉及一种人脸年龄变化图像对抗生成方法及系统，生成方法包括：获取多对真实人脸图像与目标年龄特征向量；基于空域注意力机制的人脸生成器，根据每对真实人脸图像及目标年龄特征向量，得到合成图像；基于人脸判别器，根据各真实人脸图像及对应的合成图像，计算图像损失函数的损失值；根据所述损失值，利用损失梯度反向传播算法迭代调整人脸生成器及人脸判别器的权值直到收敛；基于当前人脸生成器，根据待处理人脸图像及对应的目标年龄特征向量，得到具有目标年龄特征的人脸图像。本发明通过空域注意力机制限制输入图像经由生成器的改变区域，可降低与年龄变化无关的图像区域中像素发生变化的可能性，从而能够减小引入噪声和失真的几率。

主权项：1.一种人脸年龄变化图像对抗生成方法，其特征在于，所述生成方法包括：获取多对真实人脸图像与目标年龄特征向量；基于空域注意力机制的人脸生成器，根据每对真实人脸图像及目标年龄特征向量，得到合成图像；基于人脸判别器，根据各真实人脸图像及对应的合成图像，计算图像损失函数的损失值；根据所述损失值，利用损失梯度反向传播算法迭代调整所述人脸生成器及人脸判别器的权值直到收敛，得到当前人脸生成器；基于当前人脸生成器，根据待处理人脸图像及对应的目标年龄特征向量，得到具有目标年龄特征的人脸图像；所述真实人脸图像与目标年龄特征向量分为真实年轻人脸图像和目标老化年龄特征向量，以及真实年老人脸图像和目标年轻化年龄特征向量；所述图像损失函数的损失值包括：真实年轻人脸图像的对抗损失值、年龄估计损失值和人脸重建损失值，及真实年老人脸图像的对抗损失值、年龄估计损失值和人脸重建损失值；根据以下公式，计算图像损失函数的损失值：真实年老人脸图像的对抗损失值 真实年老人脸图像的年龄估计损失值 真实年老人脸图像的人脸重建损失值 真实年轻人脸图像的对抗损失值 真实年轻人脸图像的年龄估计损失值 真实年轻人脸图像的人脸重建损失值 其中，Iy表示真实年轻人脸图像，Io表示真实年老人脸图像，αy表示目标年轻化年龄特征向量，αo表示目标老化年龄特征向量，Gr表示基于空域注意力机制的人脸年轻化生成器，Gp表示基于空域注意力机制的人脸老化生成器，Dr表示年轻人脸判别器，Dp表示年老人脸判别器，Dr和Dp上标I表示为对图像真实性的判别输出，上标α表示为对图像中人脸年龄的回归输出，D表示人脸判别器，G表示人脸生成器。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国科学院自动化研究所 人脸年龄变化图像对抗生成方法及系统

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