申请/专利权人：支付宝(杭州)信息技术有限公司

申请日：2020-09-02

公开（公告）日：2024-04-23

公开（公告）号：CN112085369B

主分类号：G06Q10/0639

分类号：G06Q10/0639;G06Q10/0635;G06Q10/067;G06N20/00

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.23#授权;2021.01.01#实质审查的生效;2020.12.15#公开

摘要：本说明书提供一种规则模型的安全性检测方法、装置、设备及系统，实现了对于规则模型的创建方和数据源不属于同一机构或平台时，对规则模型的安全性检测，利用样本数据集计算待检测规则模型在每一种命中情形下各个目标属性的猜中概率，再基于猜中概率和预先设置的预设安全阈值，判断出待检测规则模型是否安全。实现了在数据源方允许的范围内输出数据源方的数据，以避免规则模型的创建方通过创建特殊的规则，根据模型的输出结果，盗取数据源方的数据，确保了数据源方的数据安全性，进一步提高了用户信息的安全性。

主权项：1.一种规则模型的安全性检测方法，所述方法包括：获取待检测规则模型的规则集；获取所述待检测规则模型安全性检测的样本数据集；根据所述样本数据集中目标属性的取值分布，确定所述待检测规则模型的规则集命中情况下各个目标属性的第一猜中概率和所述待检测规则模型的规则集未命中情况下各个目标属性的第二猜中概率；其中，所述目标属性为所述样本数据集与所述规则集中均存在的属性；根据各个目标属性的第一猜中概率、第二猜中概率以及各个目标属性对应的预设安全阈值，判断所述待检测规则模型是否安全；所述判断所述待检测规则模型是否安全，包括：分别判断所述规则集命中和未命中情况下所述待检测规则模型是否安全，若确定规则集命中、未命中情况下所述待检测规则模型均安全，则确定出所述待检测规则模型安全；所述判断所述待检测规则模型是否安全，包括：若存在一个目标属性的第一猜中概率或第二猜中概率大于对应目标属性的预设安全阈值，则确定所述待检测规则模型不安全。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 支付宝(杭州)信息技术有限公司 规则模型的安全性检测方法、装置、设备及系统

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD