申请/专利权人：东南大学

申请日：2021-03-06

公开（公告）日：2024-04-23

公开（公告）号：CN112861523B

主分类号：G06F40/247

分类号：G06F40/247;G06F18/22;G06N5/02

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.23#授权;2021.06.15#实质审查的生效;2021.05.28#公开

摘要：本发明公布了一种面向本体的多元可信评估方法，通过提取领域叙词表与本体的内容，进行概念匹配和关系比较获得本体的概念可信度、结构可信度。领域专家构建问题集合，并人工标记出验证集合，将问题集合代入本体中查询获得结果集合，再通过结果集合与验证集合的对比结果得到应用可信度。最终综合得到该本体的可信度作为最终评价结果。本发明所提到的知识可信评价方法是结合人为评价与自动化评价完成的，并可根据实际需求有所侧重地评价本体某元素可信性。

主权项：1.一种面向本体的多元可信评估方法，其特征在于，该方法包含以下步骤：步骤一：本体概念可信评估；步骤二：本体结构可信评估；步骤三：本体应用可信评估；步骤四：计算本体可信度；通过以上三个层次的计算，最终可以得到概念可信度、结构可信度、应用可信度，加权求和可得到最终本体可信度；其中，步骤一中本体概念可信评估，具体如下：步骤1：使用专家提供或领域通用的叙词表提取出领域概念集合；步骤2：采用文本相似度匹配算法，将本体中的概念与领域集合概念匹配，获取本体能够覆盖的术语概念集合P；步骤3：将一个概念的上位词和下位词的数量表示该概念的权重，最终统计计算集合P中的权重和占本体概念总权重的比例，从而得到本体概念可信度，其计算公式如下： 其中P表示集合P中的所有概念，C表示本体中的所有概念，Wp和Wc分别表示各集合中某一概念对应的权重；步骤二中，本体结构可信评估，具体如下，步骤1：使用专家提供或领域通用的叙词表提取出领域概念及其关系集合Q；步骤2：统计本体自身矛盾关系权重和,将本体内概念及关系构建图模型，检测图模型中的闭环，作为自身矛盾关系集合S，以闭环上的概念上下位词平均数作为此闭环的权重，以此表示本体自身矛盾关系权重；步骤3：统计与叙词表矛盾关系权重和,使用文本相似度匹配算法，抽取与领域概念匹配的本体概念及关系集合O,统计集合O中不存在而集合Q存在的关系以及与集合Q中矛盾的关系，作为与叙词表矛盾关系集合T，关系两端的概念上下位词平均数作为该关系的权重；步骤4；通过统计本体自身矛盾关系权重和以及与叙词表矛盾关系权重和，再计算本体中所有概念关系的权重和，最后可得到结构可信度；结构可信度计算公式如下： 其中S表示自身矛盾关系集合，T表示本体与叙词表矛盾的关系集合,R表示本体中的概念关系集合，Ws、Wt、Wr分别表示各集合中某关系的权重；步骤三中，应用可信度计算步骤如下：步骤1：由专家根据模板设定问题集，并据此人为给出验证集；步骤2：针对专家设定的问题集合通过问题模板将问题文本转化为查询语句，最后得到查询结果集；步骤3：通过文本匹配方法计算每个问题的验证内容与结果内容进行相似度计算，得到相似度；步骤4：将所有问题的验证集内容与结果集内容的相似度累加，可得到最终应用可信度，公式如下： 其中，Q表示问题集合，Sq表示某一问题的查询结果与验证结果的相似度，NQ表示问题总数。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 东南大学 一种面向本体的多元可信评估方法

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