申请/专利权人：中国人民解放军火箭军工程大学

申请日：2022-01-14

公开（公告）日：2024-04-23

公开（公告）号：CN114533062B

主分类号：A61B5/16

分类号：A61B5/16;A61B5/374;G06F18/24;G06F18/213;G06N3/126;G06N20/10

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.23#授权;2022.06.14#实质审查的生效;2022.05.27#公开

摘要：本发明公开了一种基于微分熵和二叉树支持向量机的脑疲劳检测方法及装置，该方法包括：获取一定频段的脑电信号并进行分解，得到若干子频带信号；对每个所述子频带信号进行特征提取，对应得到若干微分熵；基于遗传算法构建二叉树支持向量机；利用所述二叉树支持向量机对所述微分熵进行分类处理，得到脑疲劳检测结果，该方法可以提高脑疲劳检测精度。

主权项：1.一种基于微分熵和二叉树支持向量机的脑疲劳检测方法，其特征在于，包括：获取一定频段的脑电信号并进行分解，得到若干子频带信号；对每个所述子频带信号进行特征提取，对应得到若干微分熵；基于遗传算法构建二叉树支持向量机；利用所述二叉树支持向量机对所述微分熵进行分类处理，得到脑疲劳检测结果；其中，基于遗传算法构建二叉树支持向量机包括：将二叉树支持向量机的层次结构作为种群的个体并初始化种群；计算种群中每个个体初始的适应度值；根据每个个体的初始适应度值，采用轮盘赌法和最优保存原则，对种群进行选择操作；按照一定的概率随机将两个父代的染色体分为两部分，并从两个父代分别继承部分序列，形成新的个体，从而实现交叉操作；按照线性递增变异概率随机从交叉后得到的个体中选择待变异个体，并对所选的待变异个体，随机选取某处的基因进行对调，以形成新的个体，从而实现变异操作；其中，线性递增变异概率的计算公式为：pT＝pstart+pend-pstartTTmax式中，pT代表当前第T代个体的变异概率，pstart代表初始变异概率，pend代表最大变异概率，T代表当前迭代次数，Tmax代表最大迭代次数；计算变异操作后的个体适应度值；若判断达到迭代停止条件，则输出适应度函数值最大的个体，否则，返回对个体进行交叉操作的步骤。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国人民解放军火箭军工程大学 基于微分熵和二叉树支持向量机的脑疲劳检测方法及装置

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