申请/专利权人：平安银行股份有限公司

申请日：2021-09-29

公开（公告）日：2024-04-23

公开（公告）号：CN113887930B

主分类号：G06Q10/0639

分类号：G06Q10/0639;G06F16/35;G06F40/232;G06F40/289

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.23#授权;2022.01.21#实质审查的生效;2022.01.04#公开

摘要：本发明涉及人工智能技术，揭露了一种问答机器人健康度评估方法，包括：获取预设问答机器人的问答文本、人机交互文本和用户评分，对所述问答文本进行错别字检验和语义清晰度检验，得到问答文本的错误率和语义清晰率；计算人机交互文本中的重复文本以及人机交互文本中每个问题和对应的答案之间的匹配值，得到重复率和问答匹配值；将用户评分按照与预算的规则进行计算，得到差评率；通过对错误率、语义清晰率、重复率、问答匹配值和差评率进行权重计算，得到健康度评分。此外，本发明还涉及区块链技术，如问答文本可存储于区块链的节点。本发明还提出一种问答机器人健康度评估装置、设备以及介质。本发明可以提高机器人健康度评估的准确性。

主权项：1.一种问答机器人健康度评估方法，其特征在于，所述方法包括：获取预设问答机器人的问答文本，对所述问答文本进行错别字检验，根据所述错别字的数量计算所述问答文本的错误率；提取所述问答文本的文本语义，对所述文本语义进行语义清晰度检验，并根据所述语义清晰度检验的结果计算所述问答文本的语义清晰率；获取所述问答机器人的人机交互文本，提取所述人机交互文本中的机器文本并统计所述机器文本中的重复文本，根据所述重复文本的数量计算所述人机交互文本的重复率；从所述人机交互文本中逐个选取其中一个人机交互文本为目标文本，计算所述目标文本中问题的语义与所述问题对应的答案的语义之间的匹配值，根据所述匹配值计算所述交互文本的问答匹配值；获得用户评分，根据预设的打分规则计算所述用户评分的差评率；利用预设的权重算法对所述错误率、所述语义清晰率、所述重复率、所述问答匹配值和所述差评率进行计算，得到所述问答机器人健康度评分；其中，所述对所述问答文本进行错别字检验，根据所述错别字的数量计算所述问答文本的错误率，包括：对所述问答文本进行分词处理，得到文本分词；利用预构建的错别字校对模型对所述文本分词进行检测，得到错别字集合；统计所述错别字集合中错别字的数量，根据所述错别字的数量和所述文本分词的数量计算，得到所述问答文本的错误率；所述提取所述问答文本的文本语义，对所述文本语义进行语义清晰度检验，包括：对所述文本分词进行向量转化得到文本分词的词向量；根据预设的分词权重所述词向量进行加权计算，得到文本向量；利用预设的语义处理模型对所述文本向量进行语义清晰度检验，得到语义清晰度值；所述利用预设的语义处理模型对所述文本向量进行语义清晰度检验，得到语义清晰度值，包括：利用预设的语义处理模型对所述文本向量进行卷积、池化处理，得到所述文本向量的低维特征表达；利用预设的映射函数将所述低维特征表达映射至预先构建的高维空间，得到所述文本向量的高维特征表达；利用预设的第一激活函数计算所述高维特征表达中每一个特征的特征输出值，根据所述特征输出值进行计算得到语义清晰度值。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 平安银行股份有限公司 问答机器人健康度评估方法、装置、设备及存储介质

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