申请/专利权人：航天科工空天动力研究院(苏州)有限责任公司

申请日：2023-12-15

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117893475A

主分类号：G06T7/00

分类号：G06T7/00;G06V10/82;G06V10/766;G06N3/0464;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.03#实质审查的生效;2024.04.16#公开

摘要：本发明涉及人工智能技术领域，且公开了基于多维注意力机制的高精度PCB微小缺陷检测算法，包括：步骤S1，通过全维动态卷积对YOLOv7算法的网络结构进行优化，得到改进的YOLOv7的目标检测算法；步骤S2，通过Alpha‑SIoU损失函数对改进的YOLOv7的目标检测算法进行训练优化；步骤S3，利用改进后的YOLOv7目标检测算法检测PCB视频或图片，输出检测后的视频或图片。提高了PCB缺陷检测中对于检测缺陷目标的个数和位置的准确度，能更好地适应PCB缺陷的微小性和位置不固定性。

主权项：1.基于多维注意力机制的高精度PCB微小缺陷检测算法，其特征在于，包括：步骤S1，通过全维动态卷积对YOLOv7算法的网络结构进行优化，得到改进的YOLOv7的目标检测算法；步骤S2，通过Alpha-SIoU损失函数对改进的YOLOv7的目标检测算法进行训练优化；步骤S3，利用改进后的YOLOv7目标检测算法检测PCB视频或图片，输出检测后的视频或图片。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 航天科工空天动力研究院(苏州)有限责任公司 基于多维注意力机制的高精度PCB微小缺陷检测算法

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