申请/专利权人：山东大学

申请日：2024-03-15

公开（公告）日：2024-04-16

公开（公告）号：CN117890844A

主分类号：G01R33/56

分类号：G01R33/56;A61B5/055

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.03#实质审查的生效;2024.04.16#公开

摘要：本发明属于磁共振信号影像重建技术领域，公开了一种基于优化掩码模型的磁共振影像重建方法，包括：获取待重建的磁共振信号的K空间数据；通过优化掩码对K空间数据进行采样，得到采样测量值和非采样测量值；将采样测量值、非采样测量值、优化掩码和优化掩码的补集作为扩散模型的输入，得到与非采样测量值对应的非采样数据预测值；根据编码矩阵的逆矩阵、采样测量值和非采样数据预测值得到待重建的磁共振信号的重建图像。本实施例将概率扩散模型的扩散和采样过程定义在K空间域而不是图像域，同时扩散过程以欠采样掩模为条件，使得数据一致性自然内在地包含在模型中，采样时不需要执行额外的数据一致性操作，简化了采样过程，提高了重建效率。

主权项：1.一种基于优化掩码模型的磁共振影像重建方法，其特征在于，包括：获取待重建的磁共振信号的K空间数据；通过优化掩码对所述K空间数据进行采样，得到采样测量值和非采样测量值；将所述采样测量值、所述非采样测量值、所述优化掩码和所述优化掩码的补集作为扩散模型的输入，得到与所述非采样测量值对应的非采样数据预测值；根据编码矩阵的逆矩阵、所述采样测量值和所述非采样数据预测值得到所述待重建的磁共振信号的重建图像；其中，所述优化掩码的获取过程包括：输入样本K空间图像、加速倍速、样本数量、贝叶斯先验图像掩膜和迭代次数；生成若干个掩膜样本，通过对数概率比得到软掩膜；对所述软掩膜进行限制，得到二进制掩码；将所述样本K空间图像进行扩展，以匹配所述二进制掩码；根据所述二进制掩码对所述样本K空间图像进行计算，得到逆傅里叶变换计算全采样和欠采样的幅度图像；根据所述样本K空间图像和所述幅度图像计算损失函数；通过梯度下降法更新所述对数概率比的参数；通过投影操作使更新的权重约束在合格范围内；直至达到所述迭代次数，输出的掩码即为所述优化掩码。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 山东大学 基于优化掩码模型的磁共振影像重建方法

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