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申请/专利权人:西藏大学
摘要:本发明公开了一种藏医树喻知识抽取与图谱构建方法,包括以下步骤:步骤1:进行藏医医疗命名实体识别;步骤2:进行藏医医疗实体关系抽取包括收集相关藏医数据集;步骤3:根据步骤1与步骤2的结果将抽取的结果转化为结构化格式;步骤4:进行数据建模,包括在Neo4j中将数据模型使用节点和关系来表示,将整合的数据和建模的数据导入到Neo4j数据库中,进行可视化展示。本发明与现有技术相比的优点在于:提供一种可以以藏医树喻图为研究对象,通过实施藏医医疗命名实体识别技术来提取藏医药文本中的医疗实体,借助实体关系抽取技术来确定医疗实体之间的关系,建立藏医药树喻知识图谱的一种藏医树喻知识抽取与图谱构建方法。
主权项:1.一种藏医树喻知识抽取与图谱构建方法,其特征在于:包括以下步骤:步骤1:进行藏医医疗命名实体识别,包括进行数据收集、进行数据预处理、设计一种基于藏文的Lattice-Tranformer神经网络模型,对模型训练与评估;步骤2:进行藏医医疗实体关系抽取包括收集相关藏医数据集,使用预训练模型作为1d-CNN的输入,将1d-CNN与BERT相结合并调整BERT参数完成对于藏医医疗实体关系抽取;步骤3:根据步骤1与步骤2的结果将抽取的结果转化为结构化格式;步骤4:进行数据建模,包括在Neo4j中将数据模型使用节点和关系来表示,将整合的数据和建模的数据导入到Neo4j数据库中,进行可视化展示。
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百度查询: 西藏大学 一种藏医树喻知识抽取与图谱构建方法
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