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一种LU分解过程中的排序参数和尺度化参数优化方法 

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申请/专利权人:深圳华大九天科技有限公司

摘要:一种LU分解过程中的排序参数和尺度化参数优化方法,包括以下步骤:建立选择排序参数和尺度化参数的参数列表;根据预设的非零填充的阈值,遍历所述参数列表,对稀疏矩阵进行符号分解;根据符号分解结果统计非零元的数量和计算量,筛选出满足所述阈值的排序参数和尺度化参数,更新参数列表;找出计算量最小的排序参数和尺度化参数;根据所述计算量最小的排序参数和尺度化参数对矩阵进行LU分解。本发明通过筛选确定使数值分解计算量最小的排序参数和尺度化参数,以较小的符号分解开销为代价,减少瞬态仿真过程中的LU计算开销,提高了LU分解效率,加快仿真速度。

主权项:1.一种LU分解过程中的排序参数和尺度化参数优化方法,其特征在于,包括以下步骤:建立选择排序参数和尺度化参数的参数列表;根据预设的非零填充的阈值,遍历所述参数列表,对稀疏矩阵进行符号分解;根据符号分解结果统计非零元的数量和计算量,筛选出满足所述阈值的排序参数和尺度化参数,更新参数列表;找出计算量最小的排序参数和尺度化参数;根据所述计算量最小的排序参数和尺度化参数对矩阵进行LU分解。

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