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申请/专利权人：广西电网有限责任公司
摘要：本发明公开了一种基于CatBoost算法的静态电压稳定裕度预测方法，涉及静态电压稳定裕度预测技术领域。包括：步骤1、根据CPF对于某个电力系统运行方式进行潮流计算，计算随机初始点和任意方向下的VSM；步骤2、建立VSM预测模型，取潮流结果中的关键特征构建样本集；步骤3、根据步骤2确定的样本集划分形成训练集和测试集；步骤4、根据步骤3中的训练集使用CatBoost算法训练，构建回归树模型；步骤5、将步骤4中训练好的模型用测试集进行验证，生成模型预测值。将预测裕度和CPF计算裕度进行比较，定义模型评估指标评判预测效果，使用Optuna超参数调优方法调节更新CatBoost参数，优化CatBoost模型性能，以获得最佳预测效果。
主权项：1.一种基于CatBoost算法的静态电压稳定裕度预测方法，其特征在于，包括：对给定的电力系统根据连续潮流法CPF进行潮流计算，计算随机初始点和任意方向下的静态电压稳定裕度VSM，获得潮流计算结果；建立静态电压稳定裕度VSM预测模型，取潮流计算结果中的关键特征构建样本集；将所述样本集划分形成训练集和测试集；对所述训练集采用CatBoost算法进行训练，构建对称回归树模型；将训练好的对称回归树模型采用测试集进行验证，生成模型预测值；将所得模型预测值和潮流计算结果进行比较，依据定义的模型评价指标评判预测效果；使用Optuna超参数调优方法调节更新CatBoost参数，优化CatBoost模型性能，直到准确率达到要求，获得最终对称回归树模型；将电网中实时获得的数据输入最终对称回归树模型，输出此时运行点对应的VSM裕度值。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广西电网有限责任公司 基于CatBoost算法的静态电压稳定裕度预测方法
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