申请/专利权人:瞰瞰技术(深圳)有限公司
申请日:2023-12-26
公开(公告)日:2024-04-19
公开(公告)号:CN117910033A
主分类号:G06F21/62
分类号:G06F21/62;G06V20/40;G06V20/58;G06V20/62;G06V40/16
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2024.05.07#实质审查的生效;2024.04.19#公开
摘要:本申请提供了一种车辆影像数据的脱敏方法,包括:获取车辆影像数据得到依序标记有视频帧号的多个视频帧数据、及对多个视频帧数据进行图像处理得到多个实时帧数据;获取每一实时帧数据对应的车辆当前定位数据得到多个定位数据、及比对每一定位数据和预设涉密场所数据得到每一视频帧号对应的涉密标识;根据涉密标识,将视频帧号划分为第一视频帧号和第二视频帧号;擦除第一视频帧号对应的实时帧数据得到第一脱敏帧数据;擦除第二视频帧号对应的实时帧数据中经预设识别模型识别出的人脸数据和或车牌数据得到第二脱敏帧数据。此外,本申请还提供了一种车辆影像文件的脱敏方法、车辆影像脱敏系统和车辆。
主权项:1.一种车辆影像数据的脱敏方法,其特征在于,所述车辆影像数据的脱敏方法包括:获取车辆影像数据得到依序标记有视频帧号的多个视频帧数据、及对所述多个视频帧数据进行图像处理得到多个实时帧数据;获取每一实时帧数据对应的车辆当前定位数据得到多个定位数据、及比对每一定位数据和预设涉密场所数据得到每一视频帧号对应的涉密标识,所述涉密标识用于判断定位数据是否包含预设涉密场所数据;根据所述涉密标识,将所述视频帧号划分为第一视频帧号和第二视频帧号,所述第一视频帧号为包含预设涉密场所数据的定位数据对应的视频帧号,所述第二视频帧号为不包含预设涉密场所数据的定位数据对应的视频帧号;擦除所述第一视频帧号对应的实时帧数据得到第一脱敏帧数据;擦除所述第二视频帧号对应的实时帧数据中经预设识别模型识别出的人脸数据和或车牌数据得到第二脱敏帧数据,所述预设识别模型是通过初始模型经预设人脸数据集和预设车牌数据集训练得到的。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 瞰瞰技术(深圳)有限公司 车辆影像数据、文件的脱敏方法及其影像脱敏系统、车辆
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