申请/专利权人：浙江口碑网络技术有限公司;拉扎斯网络科技(上海)有限公司

申请日：2023-12-08

公开（公告）日：2024-04-19

公开（公告）号：CN117370537B

主分类号：G06F16/332

分类号：G06F16/332;G06F16/33;G06F16/338

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.19#授权;2024.01.26#实质审查的生效;2024.01.09#公开

摘要：本申请提供了一种基于AIGC的问答应用开发方法和平台，其中方法包括：向应用开发平台发起问答应用新建请求；响应于所述应用开发平台针对所述新建请求开放的问答应用管理权限，配置所述问答应用的基础信息，所述基础信息包括大语言对话模型的类型选择信息；向所述应用开发平台录入问答物料，以使所述应用开发平台获取问答物料文档并将所述问答物料文档进行向量化处理并存储，并基于所述问答物料对选择的大语言对话模型进行训练得到问答应用。本申请可提高问答应用开发效率。

主权项：1.一种基于AIGC的问答应用开发方法，其特征在于，包括：向应用开发平台发起问答应用新建请求；响应于所述应用开发平台针对所述新建请求开放的问答应用管理权限，配置所述问答应用的基础信息，所述基础信息包括大语言对话模型的类型选择信息；基于所述应用开放平台开放的物料管理组件管理权限，向所述应用开发平台录入用户个性化问答物料，以使所述应用开发平台获取问答物料文档并将所述问答物料文档进行向量化处理并存储，并基于所述问答物料对选择的大语言对话模型进行训练得到问答应用；其中，向所述应用开发平台录入个性化问答物料，使得应用开发平台对问答物料进行向量化处理并存储，包括：用户输入链接以及token；前端页面根据token完成鉴权后，根据输入的链接调用文档列表接口，并在相应节点抓取文档；通过HSF在存储层对文档内容进行向量化处理，并将向量数据存储为doc对象。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 浙江口碑网络技术有限公司;拉扎斯网络科技(上海)有限公司 基于AIGC的问答应用开发方法和平台

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