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申请/专利权人：广州帕卡汽车零部件有限公司
摘要：本发明提供了一种汽车褥垫的双工位切割装置及精度控制方法，适用于汽车生产领域，精度控制方法包括：通过位于机床上部的图像采集装置，获得大量样本切割流程中的图像集，基于切割结果赋予标签获得标签图像集，通过构建改进的Alexnet网络标签预测模型，进行模型训练和验证，获得基于改进Alexnet网络的精度控制模型应用于实际工作中，相对于传统的人工方法，本方法具有识别速度快，准确率高，大大缩减成本等优势。
主权项：1.一种汽车褥垫的双工位切割精度控制方法，其特征在于，所述方法包含以下步骤：1根据切割路程以及水刀移动速度，计算汽车褥垫在双工位切割全流程时间为T，将切割时间T均分为n份，定义时刻Ti；2对大量汽车褥垫样本采用双工位切割装置进行切割，获取切割结果，样本编号为j，j＝1,2...n；通过图像采集装置，获得大量样本的图像集Gij，定义标签，将标签赋予图像集Gij，获得带标签的样本集Gij’；所述双工位切割装置包括机床床身，横梁，横梁支撑板，纵向移动装置，水刀，图像采集装置，控制中心，动力装置，所述水刀和所述图像采集装置固定在所述横梁上，所述横梁通过所述横梁支撑板固定于所述纵向移动装置上，所述图像采集装置将采集信息传输于所述控制中心，所述控制中心根据采集信息发出指令予所述动力装置，所述动力装置控制所述纵向移动装置和所述水刀；3对获得图像进行预处理，获得处理后图像集，针对每个时刻Ti的图像集划分训练集和验证集；4针对每一个时刻Ti构建改进的ALexnet神经网络识别模型Mi进行标签预测；5采用训练集图像训练模型，采用验证集图像对模型效果进行验证；6获得训练好的模型，应用于汽车褥垫切割精度控制工作中。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广州帕卡汽车零部件有限公司 一种汽车褥垫的双工位切割装置及精度控制方法
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