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一种基于PCA-TOPSIS模型的道路施工期公交线网评价方法 

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申请/专利权人:中冶南方城市建设工程技术有限公司;中冶南方工程技术有限公司

摘要:本发明公开了一种基于PCA‑TOPSIS模型的道路施工期公交线网评价方法,该方法包括以下步骤:步骤1:构建公交线网综合评价体系;步骤2:获取各方案评价体系指标参数;步骤3:建立初始决策矩阵,并经标准化处理,得到标准化决策矩阵;步骤4:考虑主客观因素,建立综合权重模型;步骤5:依赖客观数据特征的PCA法对数据信息进行综合与简化,建立PCA‑TOPSIS分析模型;步骤6:根据综合加权PCA‑TOPSIS分析模型,对标准化决策矩阵进行处理,计算各施工期公交线网方案贴近度,得到最优决策方案。本发明为解决道路施工期间公交线路方案的评价决策提供科学依据,供城市交通管理者进行参考和使用,本发明具有重要借鉴与使用意义。

主权项:1.一种基于PCA-TOPSIS模型的道路施工期公交线网评价方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:步骤1:针对道路施工期的公交线路特点,从交通效益、社会效益方面,构建五个系统层、十五个指标层的公交线网综合评价体系;步骤2:根据道路施工期的公交线网综合评价体系中各指标含义,给出道路施工期的公交线网各指标参数的计算方法和依据;指标参数分别定量指标参数和定性指标参数,其中,各定量指标参数利用TRANSCAD和各指标公式计算得出,各定性指标参数利用模糊指标分级的方式确定;步骤3:依据步骤2中得到的各指标参数,建立初始决策矩阵,并经标准化处理,得到标准化决策矩阵;步骤4:考虑主客观因素,建立综合权重模型;步骤5:依赖客观数据特征的PCA法对数据信息进行综合与简化,降低评价过程中的不确定因素,减少指标因子之间的相关性,提高TOPSIS评价函数的处理效率,据此建立PCA-TOPSIS分析模型;步骤6:根据综合加权PCA-TOPSIS分析模型,对标准化决策矩阵进行处理,计算各施工期公交线网方案贴近度,得到最优决策方案;所述步骤1包括:其中,以下各指标含义均指的是道路施工交通影响区内的各指标;道路施工交通影响区范围,为施工道路外围临近的交通主干路所合围的区域;步骤1.1:将公交线网综合评价体系A分为五个系统层,即线网结构B1、客运效果B2、可实施性B3、社会效益B4、发展效果B5;步骤1.2:线网结构B1分为5个指标层,即线网长度C11、线网密度C12、换乘节点数C13、覆盖面积率C14、与大型客流集散点衔接数量C15;步骤1.3:客运效果B2分为4个指标层,即客流断面不均匀系数C21、换乘系数C22、日客运总量C23、线网客流密度C24;步骤1.4:可实施性B3分为2个指标层,即工程难易程度C31、公交线网调整的可操作性C32;步骤1.5:社会效益B4分为2个指标层,公交平均出行节约时间C41,占公交出行比例C42;步骤1.6:社会效益B4分为2个指标层,交通衔接C51、施工道路沿线周围土地利用效果C52;所述步骤2包括:步骤2.1:线网结构B1分为5个指标层,参数获取方法如下:1C11线网长度:L=l1+l2+…+ln;其中:L为施工影响区内线网总长度,单位为m;ln为第n条线网长度,单位为m;n为线网线路数量;2C12施工影响区线网密度:其中:D为施工影响区公交线网密度,单位为kmkm2;ln为施工影响区第n条公交线网长度,单位为m;S为施工影响区面积,单位为km2;n为线网线路数量;3C13换乘节点数:N=n1+n2+…+nn;其中:N为施工影响区内公交线网总换乘节点数;nn为公交线网的相交的点数;n为线网线路数量;4C14施工影响区线网覆盖面积率:其中:Z为施工影响区线网覆盖面积率;An为施工影响区第n条公交线网沿线每侧500米范围的覆盖面积,单位为km2;S为施工影响区面积,单位为km2;n为线网线路数量;5C15与大型客流集散点衔接数量:M=m1+m2+…+mn;其中:M为施工影响区内公交线网与大型客流集散点衔接数量;mn为第n条公交线网与大型客流集散点衔接数量:n为线网线路数量;步骤2.2:客运效果B2分为4个指标层,参数获取方法如下:1C21客流断面不均匀系数: 其中:P为线网客流断面不均匀系数;Rn为第n条线路的最大客流断面值,单位为万人;Kn为第n条线路的客流量平均值,单位为万人;km为第m个线路的断面客流量,单位为万人;n为线网线路数量;m为某条线路的客流断面数量,单位为万人;2C22乘客换乘系数:其中:E为施工影响区内公交线网乘客换乘系数;a为公交线网出行人次,单位为万人;b为公交线网换乘人次,单位为万人;3C23日客运总量:Q=q1+q2+…+qn;其中:Q为线网方案的日客运总量,单位为万人;qn为第n条线网的客运量,单位为万人;n为线网线路数量;4C24线网客流密度:其中:ρ为施工影响区内公交线网客流密度,单位为万人km·d;F为公交线网日客运量,单位为万人;L为公交线网总长,单位为m;步骤2.3:可实施性B3分为2个指标层,获取方法如下:1C31工程难易程度,按程度划分为:最易、容易、较易、一般、较难、困难、最难;2C32公交线网调整的可操作性,可实施性划分为:最易、容易、较易、一般、较难、困难、最难;步骤2.4:社会效益B4分为2个指标层,获取方法如下:1C41公交平均出行节约时间T,该指标通过交通预测模型获得,T为居民乘坐公共交通平均出行节约时间,单位为min乘次;2C42占公交出行比例其中:H为施工道路公交出行占施工道路影响区内总体公交出行的比例;cn为第n条线路出行量;d为出行者乘坐公交出行量;n为线网线路数量;步骤2.5:发展效果B5分为2个指标层,交通衔接C51、施工道路沿线周围土地利用效果C52;1C51交通衔接:对外交通衔接程度划分为:最强、强、较强、一般、较弱、弱、最弱;2C52施工道路沿线周围土地利用效果,按效果划分为:最好、好、较好、一般、较差、差、最差;步骤2.6:通过TRANSCAD软件,获取施工期公交线网分析预测数据,包括道路施工影响区内公交线网客流密度、客流断面不均匀系数、公交平均出行节约时间、公交日客运总量、乘客换乘系数,再依据各指标含义与公式,进行计算得到各指标具体数值;步骤2.7:不能直接由公式计算获得参数的模糊型属性指标,利用隶属度理论能把定性评价转化为定量评价;所述步骤3包括:步骤3.1:根据线网综合评价体系参数构造样本矩阵,假设有n个线网规划方案x=x1,x2,…,xnΤ,每个方案有p个评价指标xi=xi1,xi2,…,xipΤ,有矩阵X=xijn×p,xij是第i个方案的第j个指标值,则: 步骤3.2:依据综合评价体系各指标属性,进行标准化处理;效益型,越大越优:成本型,越小越优:步骤3.3:得到标准化决策矩阵;

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