申请/专利权人：广州工业智能研究院

申请日：2024-01-08

公开（公告）日：2024-04-26

公开（公告）号：CN117935005A

主分类号：G06V10/80

分类号：G06V10/80;G06V10/82;G06V10/774;G06V10/40;G06V10/56;G06F16/903

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.14#实质审查的生效;2024.04.26#公开

摘要：本发明公开了一种多模态融合的纺织品染色配方推荐方法及装置，获取多模态纺织数据库；根据卷积神经网络分别获取第一纺织图像和第二纺织图像的深层网络特征并进行特征融合，得到纺织图像特征层；根据预设编码方法将标签进行数值化，得到数值化标签；获取预设第一神经网络模型，将颜色值数据、纺织图像特征层和数值化标签作为输入数据，输入所述第一神经网络模型，并对所述第一神经网络模型进行训练后，根据模型训练输出数据得到纺织品染色配方数据，对所述纺织品染色配方数据进行推荐，能够有效提取纺织图像的特征信息，提升配方推荐数据准确性，并减少人工对配方的微调次数，为纺织品染色提供准确的推荐，提高染色效果和染色效率。

主权项：1.一种多模态融合的纺织品染色配方推荐方法，其特征在于，包括：获取多模态纺织数据库；其中，所述多模态纺织数据库包括第一纺织图像、第二纺织图像、颜色值数据和标签；根据预设卷积神经网络分别获取所述第一纺织图像和所述第二纺织图像的深层网络特征，并将所述深层网络特征进行特征融合，得到纺织图像特征层；根据预设编码方法将所述标签进行数值化，得到数值化标签；获取预设第一神经网络模型，将所述颜色值数据、所述纺织图像特征层和所述数值化标签作为输入数据，输入所述第一神经网络模型，并对所述第一神经网络模型进行训练后，根据模型训练输出数据得到纺织品染色配方数据，对所述纺织品染色配方数据进行推荐。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广州工业智能研究院 一种多模态融合的纺织品染色配方推荐方法及装置

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