申请/专利权人：凝动万生医疗科技(武汉)有限公司

申请日：2024-03-22

公开（公告）日：2024-04-26

公开（公告）号：CN117936020A

主分类号：G16H20/30

分类号：G16H20/30;G16H10/60;G16H70/40;G06N3/044;G06N3/126;G06N7/01;G06N20/00;G06F18/23213;G06F18/15;G06F18/27;G06F18/24;G06N3/0442;G06N3/0464;A61B5/389;A61B5/00;A61B5/11

优先权：

专利状态码：在审-公开

法律状态：2024.04.26#公开

摘要：本发明涉及远程康复协作技术领域，具体为康复护理远程协作方法及系统，所述方法包括以下步骤，基于智能穿戴设备收集的数据，采用时间序列分析法，分析肌电图信号中的频率和振幅变化，运用线性回归模型定量评估运动效率，包括对原始信号去噪处理、信号强度归一化以及运动周期的识别和分析，生成运动效率监控数据。本发明中，时间序列分析和线性回归模型，实现对肌电图信号的深入分析和运动效率的定量评估，增强对患者运动状态的理解，神经网络和决策树算法，有效识别并预防潜在的运动风险，贝叶斯网络优化药物剂量和用药时间，循环神经网络和系统动力学模型的结合，为康复过程提供了全面的动态分析和优化，使得康复疗程更加精准、高效。

主权项：1.康复护理远程协作方法，其特征在于，包括以下步骤：基于智能穿戴设备收集的数据，采用时间序列分析法，分析肌电图信号中的频率和振幅变化，运用线性回归模型定量评估运动效率，包括对原始信号去噪处理、信号强度归一化以及运动周期的识别和分析，生成运动效率监控数据；基于所述运动效率监控数据，运用神经网络算法，对运动姿势和肌肉协调性进行分析，识别潜在的运动风险因素，包括不正确的姿势和过度用力，运用决策树算法对运动模式进行分类，识别安全与危险的运动模式，生成运动安全性评价；基于所述运动安全性评价，利用遗传算法对现有运动指导方案进行优化，包括调整运动类型、强度和持续时间，结合模糊逻辑方法对运动计划中的不确定因素进行处理，生成调整后的运动指导方案的具体步骤为：基于所述运动安全性评价，采用遗传算法进行运动指导方案的初始优化，通过模拟生物进化过程中的选择、交叉和变异机制，优化运动类型、强度和持续时间的组合，寻找最优运动方案，生成遗传算法优化方案；基于所述遗传算法优化方案，使用K-均值聚类方法对运动方案的组成部分进行分类和分组，通过计算和比较数据点间的距离分配类别，处理和优化运动计划的结构，生成运动方案聚类结果；基于所述运动方案聚类结果，采用模糊C-均值聚类算法对运动计划中的不确定因素进行处理，设定模糊集合和规则，将模糊信息转化为可操作的输出，提高运动计划对个体差异和环境变化的适应性，生成模糊聚类处理运动方案；基于所述模糊逻辑处理运动方案、运动方案聚类结果和遗传算法优化方案，采用多目标优化策略进行最终调整，优化和平衡方案的多方面需求，确保运动指导方案在实际应用中的可行性和有效性，生成调整后的运动指导方案；基于患者的药物使用记录，运用贝叶斯网络对患者的药物反应进行预测和分析，包括药物剂量的调整和用药时间的优化，识别药物效果与副作用之间的概率关系，以及与患者个体特征的相关性，生成个体化药物管理方案的具体步骤为：基于患者的药物使用记录，采用统计学方法和数据挖掘技术，进行数据清洗、去噪声处理，进行特征提取，识别关键变量，包括药物类型、剂量和用药频率，生成患者用药模式数据集；基于所述患者用药模式数据集，采用贝叶斯网络模型，建立药物与患者反应之间的概率关系模型，进行网络学习和参数估计，分析药物效果与副作用之间的概率关联，生成药物效果副作用关联分析结果；基于所述药物效果副作用关联分析结果，采用模拟退火算法，对药物剂量和用药时间进行调整，建立目标函数，包括最大化治疗效果、最小化副作用，通过算法迭代寻找最优解，生成药物剂量时间优化方案；基于所述药物剂量时间优化方案，结合患者的个体特征，通过集成机器学习算法，包括支持向量机和决策树，对患者数据进行分析和建模，调整和优化药物管理方案，生成个体化药物管理方案；基于所述个体化药物管理方案，运用药理动力学模型分析药物的吸收、分布、代谢和排泄过程，评估过程受患者生理状态的影响，对药物分子结构进行计算模拟和生物化学反应路径进行解析，生成药物作用机制分析结果；基于所述调整后的运动指导方案和药物作用机制分析结果，采用循环神经网络，对患者康复进展进行预测，评估运动方案和药物计划之间的相互作用，分析患者反馈的实时响应，生成调节后的康复疗程；基于所述调节后的康复疗程，应用系统动力学模型进行康复过程的动态分析和优化，进行康复活动、药物使用以及患者生理反应之间相互作用的建模，分析和模拟相互作用随时间的变化规律，并进行疗程优化，生成康复过程优化方案。

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