申请/专利权人:三峡大学
申请日:2023-10-18
公开(公告)日:2024-04-26
公开(公告)号:CN117933441A
主分类号:G06Q10/04
分类号:G06Q10/04;G06Q10/0631;G06Q50/06;G06N3/006;G06N7/08
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2024.05.14#实质审查的生效;2024.04.26#公开
摘要:本发明公开一种基于人工兔优化算法的梯级水电站调度优化方法,包括:优化建模:以调度期内梯级水电站结算收益最大为目标进行优化建模,以时段水位约束、时段出力约束、时段流量约束、水位变幅约束、水量平衡约束、电量平衡约束、水电站之间水力联系、净水头计算公式作为约束条件完成建模;罚函数优化约束:利用罚函数法对梯级水电站优化调度模型中的约束条件进行优化,使得可行解与不可行解之间平滑过渡;模型求解:采用改进人工兔优化算法对建立的梯级水电站优化调度模型进行求解,输出最优目标函数值;本发明解决了在收敛过程中陷入局部最优解的问题,其寻求全局最优解,明确了调度方案,实现在调度周期内最大化结算收益的目标。
主权项:1.一种基于人工兔优化算法的梯级水电站调度优化方法,其特征在于,包括以下步骤:S1.优化建模:以调度期内梯级水电站结算收益最大为目标进行优化建模,以时段水位约束、时段出力约束、时段流量约束、水位变幅约束、水量平衡约束、电量平衡约束、水电站之间水力联系、净水头计算公式作为约束条件完成建模;S2.罚函数优化约束:利用罚函数法对步骤S1中所述的梯级水电站优化调度模型中的约束条件进行优化,使得可行解与不可行解之间平滑过渡;S3.模型求解:采用改进人工兔优化算法对建立的梯级水电站优化调度模型进行求解,输出最优目标函数值。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 三峡大学 一种基于人工兔优化算法的梯级水电站调度优化方法
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