申请/专利权人：中国工商银行股份有限公司

申请日：2024-01-30

公开（公告）日：2024-04-26

公开（公告）号：CN117934085A

主分类号：G06Q30/0251

分类号：G06Q30/0251;G06F18/213;G06F18/27

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.14#实质审查的生效;2024.04.26#公开

摘要：本公开提供了一种基于属性网络表示学习的智能营销方法，包括：获取目标地区内的多个客户的基础信息和附加信息；根据多个基础信息构造客户网络，其中，客户网络包括多个客户节点以及至少两个客户节点连接的边；基于附加信息，将客户网络转化为邻接矩阵；利用奇异值分解算法对邻接矩阵进行降维，获得客户网络中每个客户节点的特征向量；将每个客户节点的特征向量输入预先训练的回归模型，确定每个客户节点的预测标签信息；根据预测标签信息，确定针对目标地区内每个客户的营销策略。本公开还提供了一种基于属性网络表示学习的智能营销系统、电子设备和存储介质。

主权项：1.一种基于属性网络表示学习的智能营销方法，其特征在于，包括：获取目标地区内的多个客户的基础信息和附加信息；根据多个所述基础信息构造客户网络，其中，所述客户网络包括多个客户节点以及至少两个客户节点连接的边；基于所述附加信息，将所述客户网络转化为邻接矩阵；利用奇异值分解算法对所述邻接矩阵进行降维，获得所述客户网络中每个客户节点的特征向量；将所述每个客户节点的特征向量输入预先训练的回归模型，确定每个客户节点的预测标签信息；根据所述预测标签信息，确定针对所述目标地区内每个客户的营销策略。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国工商银行股份有限公司 基于属性网络表示学习的智能营销方法、系统及设备

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