申请/专利权人：中海石油(中国)有限公司;中海石油(中国)有限公司北京研究中心

申请日：2024-02-28

公开（公告）日：2024-04-26

公开（公告）号：CN117932211A

主分类号：G06F17/18

分类号：G06F17/18;G06N5/01;G06N20/00

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.14#实质审查的生效;2024.04.26#公开

摘要：本发明涉及一种基于机器学习的地层原油粘度计算方法及系统，其特征在于，该方法包括：基于目标区域的原油相态特征实验分析结果和原油物性分析实验结果，选取计算参数；对选取的各计算参数进行敏感性分析，确定各计算参数对地层原油粘度的影响，并对计算参数按照影响从大到小进行排序，筛选出预设数量的计算参数；基于筛选出的计算参数的影响，确定各计算参数的权重范围，进而确定目标区域的地层原油粘度，本发明能够成功提高计算地层原油粘度的准确性，可以广泛应用于油气田勘探开发领域中。

主权项：1.一种基于机器学习的地层原油粘度计算方法，其特征在于，包括：基于目标区域的原油相态特征实验分析结果和原油物性分析实验结果，选取计算参数；对选取的各计算参数进行敏感性分析，确定各计算参数对地层原油粘度的影响，并对计算参数按照影响从大到小进行排序，筛选出预设数量的计算参数；基于筛选出的计算参数的影响，确定各计算参数的权重范围，进而确定目标区域的地层原油粘度。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中海石油(中国)有限公司;中海石油(中国)有限公司北京研究中心 一种基于机器学习的地层原油粘度计算方法及系统

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD