申请/专利权人：国任财产保险股份有限公司

申请日：2024-03-22

公开（公告）日：2024-04-26

公开（公告）号：CN117935127A

主分类号：G06V20/40

分类号：G06V20/40;G06N3/0464;G06N3/082;G06Q40/08;G06V10/22;G06V10/44;G06V10/82;G06V10/94

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.14#实质审查的生效;2024.04.26#公开

摘要：本发明公开了一种全景视频查勘智能定损方法及系统，包括步骤：S1：使用全景相机在车辆事故现场采集360度的全景视频，将采集到的全景视频上传到云端服务器或数据处理中心；S2：对全景视频进行预处理;S3：采用训练好的SphereCNN模型来对预处理后的全景视频进行车辆损害位置和损害程度识别；S4：云端服务器或数据处理中心将车辆损害位置及损害程度信息发送至手机终端或LCD进行显示。本申请将SphereCNN模型用于保险查勘领域，通过对事故现场全景视频的自动化处理，大大提升了事故车辆损害程度的准确性和效率，极大增加用户体验。

主权项：1.一种全景视频查勘智能定损方法，其特征在于，包括步骤：S1：使用全景相机在车辆事故现场采集360度的全景视频，将采集到的全景视频上传到云端服务器或数据处理中心；S2：对全景视频进行预处理;S3：采用训练好的SphereCNN模型来对预处理后的全景视频进行车辆损害位置和损害程度识别；S31：将预处理后的全景视频的每一帧映射到球面上，映射后每一帧为球面上的一个图像；S32：对球面上的每一点进行球面卷积操作，通过球面卷积核对所有与点p的球面距离小于设定阈值的点进行处理，得到点的卷积输出结果； 其中，表示在点处的灰度图像像素值；为卷积核宽度系数；为距离权重衰减速率系数；表示对球面上的点执行旋转变换，将其转移到点所在的位置；表示点和点之间的球面距离；为全景视频图像映射后的球面，分别为全景图像映射后的球面上的两个不同的点；S33：根据卷积结果，SphereCNN模型识别出车辆损害位置和损害程度；S4：云端服务器或数据处理中心将车辆损害位置及损害程度信息发送至手机终端或LCD进行显示。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 国任财产保险股份有限公司 一种全景视频查勘智能定损方法及系统

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