申请/专利权人：重庆交通大学

申请日：2023-11-14

公开（公告）日：2024-04-26

公开（公告）号：CN117932996A

主分类号：G06F30/23

分类号：G06F30/23;G06F17/16;G06F119/02;G06F119/04;G06F119/14;G06F119/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.14#实质审查的生效;2024.04.26#公开

摘要：本发明公开了一种基于服役环境的寿命预测模型的车辆老化预测方法及系统，其应用于酸雨或低温服役环境下，该方法在服役环境下对CFRP层合板试件进行落锤冲击老化试验得到老化试验数据，利用有限元建模技术构建CFRP层合板模型以及将不同加速老化时间的力学性能参数赋予到所述CFRP层合板模型的材料属性中，再进行落锤冲击试验得到不同加速老化时间下的吸能量；然后，引入整车碰撞系数θi再构建整车老化寿命预测模型，最后，基于所述整车老化寿命预测模型对真实服役环境下车辆进行老化预测。本发明技术方案融合了多类力学性能参数，并引入了整车碰撞系数θi用以构建整车老化寿命预测模型，提高了车辆老化评估的可靠性。

主权项：1.一种基于服役环境的寿命预测模型的车辆老化预测方法，其特征在于：所述服役环境为酸雨或低温，所述车辆老化预测方法包括以下步骤：在所述服役环境下对CFRP层合板试件进行落锤冲击老化试验得到老化试验数据，其中，所述老化试验数据为加速老化时间下的若干类力学性能参数；利用有限元建模技术构建CFRP层合板模型以及将不同加速老化时间的力学性能参数赋予到所述CFRP层合板模型的材料属性中，再进行落锤冲击试验得到不同加速老化时间下的吸能量，其中，初始吸能量与加速老化时间t的回归函数，表示为：EA1＝ft，EA1为初始吸能量EA，ft为经验函数；引入整车碰撞系数θi再构建整车老化寿命预测模型，表示为：EA2＝θift，EA2为考虑车辆老化后的吸能量老化值，所述整车碰撞系数θi定义为：碰撞区域相对重要性Qi与碰撞概率βi之比，基于所述整车老化寿命预测模型对真实服役环境下车辆进行老化预测；其中，利用所述整车老化寿命预测模型、基于当前车辆的服役时间转换的加速老化时间确定碰撞区域对应的吸能量老化值，并作为整车老化预测参数。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 重庆交通大学 基于服役环境的寿命预测模型的车辆老化预测方法及系统

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