申请/专利权人：兰州大方电子有限责任公司

申请日：2023-11-16

公开（公告）日：2024-04-26

公开（公告）号：CN117935487A

主分类号：G08B21/10

分类号：G08B21/10;G08B21/18;G06V20/40;G06V10/82;G06V10/44;G06N3/0464

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.14#实质审查的生效;2024.04.26#公开

摘要：本发明涉及流体灾害监测预警技术领域，其目的在于提供了一种基于注意力机制流网络的流体灾害检测预警平台，通过多路摄像头采集实时数据，向视频服务器发送采集的视频流数据，利用算法计算并输出视频流数据的计算结果和洪水的最大边界，并利用预警线来比较洪水边界是否触发到警戒阈值，若触发即可预警相应的预警等级，否则不触发，继续下一阶段的数据提取和预警操作。本发明利用深度学习算法和传统opencv算法相结合对视频流中的泥石流、山洪等流体灾害进行边界检测，再与预警边界阈值线进行比较来是否触发灾害预警，进而能够对所监测区域内山洪进行连续、实时、动态的监测，为下游受灾区提供实时预警消息，有助于减少生命财产的损失。

主权项：1.一种基于注意力机制流网络的流体灾害检测预警平台，其特征在于，包括如下内容：通过多路摄像头采集实时数据，向视频服务器发送采集的视频流数据，提取视频流数据中的关键帧图像，将关键帧图像中任意两帧图像输入到注意力模型Atten中，利用算法计算并输出上述任意两帧图像上的计算结果和洪水的最大边界，并利用预警线来比较洪水边界是否触发到警戒阈值，若触发即可预警相应的预警等级，否则不触发，继续下一阶段的数据提取和预警操作。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 兰州大方电子有限责任公司 基于注意力机制流网络的流体灾害检测预警平台

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