申请/专利权人：重庆邮电大学

申请日：2023-12-12

公开（公告）日：2024-04-26

公开（公告）号：CN117939185A

主分类号：H04N21/231

分类号：H04N21/231;H04N21/25;H04N21/262

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.14#实质审查的生效;2024.04.26#公开

摘要：本发明公开了一种面向MEC的基于全景视频视口预测的缓存方案及系统。该方案包括以下步骤：S1、云存储服务器CS、边缘服务器ES、数据请求者US构建缓存系统并进行初始化；S2、CS提取视频中感兴趣区域的内容特征，并利用训练好的回归模型提取用户观看特征；S3、利用神经网络预测视口融合和用户视口位置，并选择高概率的视频瓦片进行主动缓存；S4、通过ES上的缓存机制提供请求的视频瓦片。该方案利用MEC资源环境，降低全景视频传输和缓存的能耗和时延，综合利用视频内容流行度进行主动缓存，并设计了缓存替换机制。该方案保证了缓存命中率、视口位置预测的准确性和稳定性，提供低延迟的观看体验和最优的观看质量。

主权项：1.一种面向MEC的基于全景视频视口预测的协作缓存方案及系统，其特征在于，包括以下步骤：S1、由云存储服务器CS、边缘服务器ES、数据请求者US共同构建协作缓存系统，并进行系统初始化；S2、CS根据光流图和显著性图提取视频中感兴趣区域对应的内容特征，对用户群体的行为模式进行分组得到用户的观看特征，利用训练好的回归模型提取单用户历史轨迹特征；S3、将步骤S2得到的三类特征输入LSTM神经网络进行视口融合预测，得到每个瓦片的观看概率，并预测用户视口位置，选择观看概率较高的视频瓦片进行主动缓存；S4、当ES接收到US发来的视频数据请求时，通过ES上的缓存机制来得到所请求视频瓦片。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 重庆邮电大学 面向MEC的基于全景视频视口预测的缓存方案及系统

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