申请/专利权人：太原科技大学

申请日：2023-12-11

公开（公告）日：2024-04-26

公开（公告）号：CN117932293A

主分类号：G06F18/213

分类号：G06F18/213;G06F17/11

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.14#实质审查的生效;2024.04.26#公开

摘要：本发明涉及机械设备振动信号处理与特征提取技术领域，更具体的，涉及基于GVMD算法的煤矿通风机振动特征快速提取方法、系统。本发明公开了一种基于GVMD算法的煤矿通风机振动特征快速提取方法，包括以下步骤：步骤1，获取目标煤矿通风机的振动信号，并计算出振动特征频率先验信息；步骤2，依据步骤1计算出的振动特征频率先验信息，设计匹配振动特征的GVMD等效滤波器组；步骤3，基于内积变换原理，使用步骤2所设计的GVMD等效滤波器组快速提取出目标煤矿通风机的振动特征。本发明的方法具有理论严谨、简单易行、实时性强的特点，可以为实现通风机运行状态在线监测和故障诊断提供保证，具有重要的工程应用价值。

主权项：1.一种基于GVMD算法的煤矿通风机振动特征快速提取方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，获取目标煤矿通风机的振动信号，并计算出振动特征频率先验信息；其中，所述振动特征频率先验信息包括：机轴转频估计值及其倍频估计值、叶片通过频率估计值及其倍频估计值；步骤2，依据步骤1计算出的振动特征频率先验信息，设计匹配振动特征的GVMD等效滤波器组；其中，步骤2包括：步骤2.1，构建单位脉冲信号；其中，所述单位脉冲信号的长度N与步骤1采集的振动信号长度L相等；步骤2.2，定义GVMD算法的关键参数；步骤2.3，将步骤2.1构建的单位脉冲信号作为输入信号，输入到步骤2.2已定义好关键参数的GVMD算法中进行单位脉冲响应分解，构造匹配振动特征的GVMD等效滤波器组；步骤3，基于内积变换原理，使用步骤2所设计的GVMD等效滤波器组快速提取出目标煤矿通风机的振动特征；其中，步骤3包括：步骤3.1，从GVMD等效滤波器组中选择包含振动特征频率先验信息的GVMD等效滤波器、并作为特征滤波器；步骤3.2，将步骤1获取的振动信号使用步骤3.1选择出的特征滤波器进行内积变换，得到振动特征分量；步骤3.3，对步骤3.2得到的振动特征分量进行分析，提取出峰值频率、归一化能量。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 太原科技大学 基于GVMD算法的煤矿通风机振动特征快速提取方法、系统

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