申请/专利权人：复旦大学

申请日：2023-12-18

公开（公告）日：2024-04-26

公开（公告）号：CN117933342A

主分类号：G06N3/084

分类号：G06N3/084;G06Q50/04

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.14#实质审查的生效;2024.04.26#公开

摘要：本发明涉及数据预测模型的构建方法，用于客户端，包括：使用反向传播训练得到数据预测模型，其中，数据预测模型包括参数识别模块和机理模型；参数识别模块基于低级已知数据和或高级已知数据，确定机理模型的可变参数的值；机理模型基于确定的可变参数的值和低级已知数据，预测得到目标数据；高级已知数据由具有相互关系的多个低级已知数据组成。本发明还涉及数据预测方法，装置、设备集群、介质和计算机程序产品。

主权项：1.一种数据预测模型的构建方法，用于客户端，其特征在于，包括：使用反向传播训练得到所述数据预测模型，其中，所述数据预测模型包括参数识别模块和机理模型；所述参数识别模块基于低级已知数据和或高级已知数据，确定所述机理模型的可变参数的值；所述机理模型基于确定的所述可变参数的值和低级已知数据，预测得到目标数据；所述高级已知数据由具有相互关系的多个低级已知数据组成。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 复旦大学 预测模型的构建方法和数据预测方法

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