申请/专利权人：山东山科数字经济研究院有限公司;山东省计算中心(国家超级计算济南中心)

申请日：2024-03-25

公开（公告）日：2024-04-26

公开（公告）号：CN117934980A

主分类号：G06V10/764

分类号：G06V10/764;G06V10/82;G06V10/44;G06V10/80;G06T7/00;G06N3/0464;G06N3/048;G06N3/09

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.14#实质审查的生效;2024.04.26#公开

摘要：本发明涉及工业检测技术领域，公开一种基于注意力监督调整的玻璃容器缺陷检测方法及系统，所述方法包括以下步骤：（1）获取玻璃容器瓶身、瓶颈、瓶口和瓶底的图像，得到玻璃容器图像数据集B；（2）对玻璃容器图像数据集B进行标注，得到图像数据集中缺陷的真实方框，并划分成训练集、验证集和测试集；（3）搭建玻璃容器缺陷检测模型；（4）将玻璃容器图像输入到训练好的玻璃容器缺陷检测模型中，输出缺陷检测结果。所述系统包括玻璃容器图像采集模块和玻璃容器缺陷检测模块。本发明提高了玻璃容器缺陷检测的准确率，且具有较高的鲁棒性。

主权项：1.一种基于注意力监督调整的玻璃容器缺陷检测方法，其特征是，包括以下步骤：（1）获取玻璃容器瓶身、瓶颈、瓶口和瓶底的图像，得到玻璃容器图像数据集B；所述玻璃容器图像数据集，为第一个玻璃容器的瓶身图像，为第i个玻璃容器的j图像,,，当j为1时表示瓶身，j为2时表示瓶颈，j为3时表示瓶底，j为4时表示瓶口；（2）对玻璃容器图像数据集B进行标注，得到图像数据集中缺陷的真实方框，并划分成训练集、验证集和测试集；（3）搭建玻璃容器缺陷检测模型；所述玻璃容器缺陷检测模型，包括容器缺陷特征提取组、注意力监督调整模块、容器特征冲突预过滤模块、容器特征融合模块和容器缺陷检测单元；容器缺陷特征提取组包括五个依次连接的缺陷特征提取组，分别为缺陷特征提取组一、缺陷特征提取组二、缺陷特征提取组三、缺陷特征提取组四和缺陷特征提取组五，第一至第五缺陷特征提取组顺序连接分别得到容器特征一至五，注意力监督调整模块对每一个缺陷特征提取组进行监督调整；第三、第四和第五缺陷特征提取组将容器特征三至五同时输入到容器特征冲突预过滤模块，输出预过滤后的容器预过滤特征一；容器特征四、容器特征五和容器预过滤特征一同时输入到容器特征融合模块，得到容器融合特征一和容器融合特征二；最终，容器融合特征一和二同时输入到容器缺陷检测单元，输出玻璃容器缺陷检测结果；（4）将玻璃容器图像输入到训练好的玻璃容器缺陷检测模型中，输出缺陷检测结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 山东山科数字经济研究院有限公司;山东省计算中心(国家超级计算济南中心) 基于注意力监督调整的玻璃容器缺陷检测方法及系统

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