申请/专利权人：国家电网有限公司;国网浙江省电力有限公司;国网浙江省电力有限公司湖州供电公司;北京科东电力控制系统有限责任公司

申请日：2023-12-22

公开（公告）日：2024-04-26

公开（公告）号：CN117933452A

主分类号：G06Q10/04

分类号：G06Q10/04;G06F18/25;G06F18/27;G06Q50/26;G06F123/02

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.14#实质审查的生效;2024.04.26#公开

摘要：本发明公开了一种基于组合预测模型的区域碳排放量预测方法，该方法将历史数据煤、石油、天然气对应碳排放量进行区域碳排放量的折算，构建各类能源主体与区域碳排放的线性或非线性回归模型；将所述历史数据利用时间序列预测模型对碳排放影响因素进行数据分析，通过预测分析得到其预测结果；将所述碳排放影响因素各年预测的结果引入STIRPAT模型，定量研究碳排放与各影响因素之间的关系，对区域碳排放量进行预测；将所述两种区域碳排放预测情况进行分析，建立基于最优加权法的区域碳排放组合预测模型；将所述区域碳排放预测结果数据，引入至组合预测模型，预测区域的最终碳排放量。本发明能够减少预测误差，提高预测的稳定性。

主权项：1.一种基于组合预测模型的区域碳排放量预测系统，其特征在于：它包括历史数据获取模块、碳排放量折算模块、第一区域碳排放量预测模块、分析预测模块、第二区域碳排放量预测模块和最终区域碳排放量预测模块；历史数据获取模块用于获取指定时间和区域的各类能源主体消耗量的历史数据；碳排放量折算模块用于将指定时间和区域的各类能源主体消耗量的历史数据分别则算为对应的碳排放量历史数据；第一区域碳排放量预测模块用于根据指定时间和区域的各类能源主体消耗量的历史数据及对应的碳排放量历史数据构建指定时间和区域中各类能源主体消耗量与对应碳排放量的线性或非线性方程，根据各类能源主体消耗量与对应碳排放量的线性或非线性方程对各类能源主体对应的区域碳排放量进行预测；分析预测模块用于利用时间序列预测模型对碳排放影响因素进行数据分析构建arima滑动自回归移动平均模型，利用arima滑动自回归移动平均模型得到碳排放影响因素各年预测的结果；第二区域碳排放量预测模块用于将所述碳排放影响因素各年预测的结果引入STIRPAT模型，定量研究碳排放与各影响因素之间的关系，根据碳排放与各影响因素之间的关系对各类能源主体对应的区域碳排放量进行预测；最终区域碳排放量预测模块用于根据第一区域碳排放量预测模块预测的各类能源主体对应的区域碳排放量与第二区域碳排放量预测模块预测的各类能源主体对应的区域碳排放量，建立基于最优加权法的区域碳排放组合预测模型，将第一区域碳排放量预测模块预测的各类能源主体对应的区域碳排放量与第二区域碳排放量预测模块预测的各类能源主体对应的区域碳排放量，引入基于最优加权法的区域碳排放组合预测模型，预测区域的最终碳排放量。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 国家电网有限公司;国网浙江省电力有限公司;国网浙江省电力有限公司湖州供电公司;北京科东电力控制系统有限责任公司 基于组合预测模型的区域碳排放量预测系统及方法

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

阅读全文 双屏查看 官方信息 专利公告 收藏专利 下载PDF 下载WORD