申请/专利权人：北京玖天气象科技有限公司

申请日：2024-01-25

公开（公告）日：2024-04-26

公开（公告）号：CN117932433A

主分类号：G06F18/241

分类号：G06F18/241;G06F18/214;G06F18/10;G06N20/00;H02J3/00

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.14#实质审查的生效;2024.04.26#公开

摘要：一种支撑功率预测模型研发的平台和模型研发方法，包括模板管理模块、组件管理模块、模型管理模块和上线模型模块；所述模板管理模块用于新建和管理模型模板，所述模型管理模块用于管理模型，所述组件管理模块用于新建和管理模型需要用到的算法组件，所述上线模型模块用于管理已经上线的模型；在算法组件模块中新建并编写算法组件，然后通过拖拽的方式连接和组合成模型，最后运行模型并查看回测数据、比较实测和预测结果偏差、调整模型参数或更改算法组件。本发明针对风力发电等领域的功率预测需求，可以在可视化场景下快速调用各种算法，通过拖拽即可对各种算法进行组合和连接，从而得到不同的AI模型，大幅提升了研发效率。

主权项：1.一种支撑功率预测模型研发的平台，其特征在于：包括模板管理模块、组件管理模块、模型管理模块和上线模型模块；所述模板管理模块用于新建和管理模型模板；所述模型模板用于批量应用到产品实例上并快速生成对应的模型；所述产品实例是该平台的功率预测模型载体；模型模板的类型包括两种：训练模型、评估模型；所述训练模型用于训练模型参数，所述评估模型用于评估应用于同一产品实例的不同训练模型的性能，并给模型评分；模板管理模块对模型模板的操作共有5种：1-1应用：是指将模型模板应用到不同的产品实例上，生成对应产品实例的不同模型；1-2设置：是指设置用于测试模型模板的产品实例；1-3训练：是指训练模型模板；1-4预测：是指使用训练好的模板模型执行预测并生成预测结果；1-5复制：是指依据此模型模板复制出另一个相同的模型模板；1-6删除：是指删除模型模板；所述模型管理模块用于管理模型，包括8种操作：2-1训练：是指执行模型训练，保存训练好的模型；2-2预测：是指执行模型预测，生成模型预测结果；2-3评估：是指执行模型评估，更新模型评分；2-4回测：是指回测指定时间段的数据；2-5记录：是指查看模型训练、预测、评估、回测的记录；2-6上线：是指将训练好的模型打镜像并上线；2-7调度：是指配置训练和预测的调度；2-8删除：是指删除模型；所述组件管理模块用于新建和管理模型需要用到的算法组件；按照功能的不同，所述算法组件包括11种类型，即功能类型：3-1数据导入：用于导入模型训练、预测、评估需要用到的数据；3-2前处理：用于对导入的数据进行处理，处理方法包括但不限于：数据清洗、缺失值处理、异常值处理、降噪、过滤；3-3特征选择：用于从原始特征中选择出对目标变量有重要影响的特征；3-4特征转换：用于对原始数据集中的特征进行转换或变换操作；3-5回归算法：用于实现使用经典机器学习理论的回归算法；3-6分类算法：用于实现使用经典机器学习理论的分类算法；3-7深度学习：用于实现使用深度学习理论的算法；3-8集成学习：用于对多个回归算法组件或深度算法组件的预测结果做二次处理；3-9后处理：用于对单个回归算法组件或深度算法组件的预测结果做二次处理；3-10数据合并：用于把多个数据合并成一个数据；3-11评估：用于给相同产品实例下的不同模型评分；所述上线模型模块用于管理已经上线的模型，包括3种操作：4-1上线：是指模型启用对外提供服务；4-2下线：是指模型停止对外提供服务；4-3删除：是指删除上线模型模块的模型。

全文数据：

权利要求：

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