申请/专利权人：深圳市润东来科技有限公司

申请日：2023-12-22

公开（公告）日：2024-04-26

公开（公告）号：CN117935781A

主分类号：G10L15/02

分类号：G10L15/02

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.14#实质审查的生效;2024.04.26#公开

摘要：本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种音频信号处理方法及系统。所述方法包括以下步骤：对场地平面图数据进行声学仿真，生成声学拓扑图数据；根据声学拓扑图数据进行声音信号采集，生成多方位音频数据；根据多方位音频数据进行量化处理，生成频谱梯度矩阵数据；对频谱梯度矩阵数据进行高熵数据选取，生成关键特征数据；基于关键特征数据进行模型调优，生成空间音频重构模型；根据场地动态变化参数对空间音频重构模型进行迭代优化，生成动态音频重构模型；利用传感器设备进行反馈数据采集，生成实时反馈数据；根据实时反馈数据进行反馈控制，生成声音传播优化数据。本发明通过分析声场特征与环境变化，以实现提高音频信号的实时传输质量。

主权项：1.一种音频信号处理方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：获取场地平面图数据；对场地平面图数据进行数字化处理，生成场地栅格数据；根据场地栅格数据进行声学仿真，生成传播仿真结果数据；根据传播仿真结果数据进行拓扑图创建，生成声学拓扑图数据；步骤S2：根据声学拓扑图数据进行传感器布置，并进行声音信号采集，生成多方位音频数据；根据多方位音频数据进行传感器优化布置，并进行信号再采集，生成优化采集特征数据；对优化采集特征数据进行量化处理，生成频谱梯度矩阵数据；步骤S3：对频谱梯度矩阵数据进行信息熵评估，生成信息熵评估数据；根据信息熵评估数据进行高熵数据选取，生成关键特征数据；基于关键特征数据对预设的音频重构模型进行模型调优，生成空间音频重构模型；步骤S4：获取场地动态变化参数；根据场地动态变化参数进行影响力评估，生成因素影响程度数据；根据因素影响程度数据进行动态变化模拟，生成动态仿真结果数据；根据动态仿真结果数据进行反射网络构建，生成动态反射网络数据；步骤S5：基于动态反射网络数据进行优化目标设定，生成优化目标信息数据；利用优化目标信息数据对空间音频重构模型进行迭代优化，生成动态音频重构模型；步骤S6：利用传感器设备进行反馈数据采集，生成实时反馈数据，其中包括实时音频反馈数据与实时环境影响数据；利用动态音频重构模型，并根据实时音频反馈数据与实时环境影响数据进行反馈控制，生成声音传播优化数据。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 深圳市润东来科技有限公司 一种音频信号处理方法及系统

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