申请/专利权人：成都中医药大学

申请日：2023-12-26

公开（公告）日：2024-04-26

公开（公告）号：CN117935331A

主分类号：G06V40/16

分类号：G06V40/16;G16H50/30

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.14#实质审查的生效;2024.04.26#公开

摘要：本发明公开了基于图结构的人脸分区特征关联的中医功能态辨析方法，方法包括：S1，对各采集的人脸图像进行面部分区并根据中医功能态数据标注，获取标注数据集；S2，将所述标注数据集作为功能态辨析模型的输入，训练所述功能态辨析模型，得到训练完备的所述功能态辨析模型；所述功能态辨析模型中包括图注意力神经网络模块，为所述各面部分区的面部区域特征分配权重，建立各所述面部区域特征之间的关联；S3，基于训练完备的所述功能态辨析模型对人脸图像进行功能态辨析。本发明的中医功能态辨析方法不仅能够分析各面部区域与脏腑之间的映射关系，还考虑了面部区域之间的联系，得到的功能态辨析结果更加准确且客观化，更好的辅助中医诊断。

主权项：1.基于图结构的人脸分区特征关联的中医功能态辨析方法，其特征在于，该方法包括：S1，获取标注数据集，步骤包括：采集人脸图像并进行分区，根据中医功能态对各面部分区进行数据标注，得到功能态标记图像，所述功能态标记图像组成所述标注数据集；S2，将所述标注数据集作为功能态辨析模型的输入，训练所述功能态辨析模型，得到训练完备的所述功能态辨析模型；所述功能态辨析模型包括：面部特征提取模块、图注意力神经网络模块和全连接层；所述面部特征提取模块从所述功能态标记图像中提取各面部分区的面部区域特征；所述图注意力神经网络模块为所述面部区域特征分配权重，建立各所述面部区域特征之间的关联；所述全连接层对分配权重后的所述面部区域特征输入进行分类任务，并根据损失函数计算分类任务的损失，训练所述功能态辨析模型；S3，基于训练完备的所述功能态辨析模型对人脸图像进行功能态辨析，得到功能态分析结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 成都中医药大学 基于图结构的人脸分区特征关联的中医功能态辨析方法

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