申请/专利权人:夏永年
申请日:2024-01-24
公开(公告)日:2024-04-26
公开(公告)号:CN117933470A
主分类号:G06Q10/04
分类号:G06Q10/04;G06Q10/0637;G06Q50/06
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2024.05.14#实质审查的生效;2024.04.26#公开
摘要:本发明提供了一种基于回归树的用电量预测方法,包括:步骤1:获取历史用电量数据;步骤2:对历史用电量数据进行预处理,获取预处理后的历史用电量数据;步骤3:构建用电量预测模型,并将预处理后的历史用电量数据输对用电量预测模型进行训练,获取训练后的用电量预测模型;步骤4:基于训练后的用电量预测模型获取用电量预测结果。本发明提高了用电量预测模型的训练效率,在用电量预测模型的构建中将PCA算法和GBDT算法结合,提高了用电量预测的精度和保留了信息的完整性。
主权项:1.一种基于回归树的用电量预测方法,其特征在于,包括:步骤1:获取历史用电量数据;步骤2:对所述历史用电量数据进行预处理,获取预处理后的历史用电量数据;步骤3:构建用电量预测模型,并将预处理后的历史用电量数据输对用电量预测模型进行训练,获取训练后的用电量预测模型;步骤4:基于训练后的用电量预测模型获取用电量预测结果。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 夏永年 一种基于回归树的用电量预测方法及系统
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