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【发明公布】双馈风电场等值模型评价运行场景生成方法、设备及介质_四川大学;国网上海市电力公司;南瑞集团有限公司_202410119800.9 

申请/专利权人:四川大学;国网上海市电力公司;南瑞集团有限公司

申请日:2024-01-29

公开(公告)日:2024-04-26

公开(公告)号:CN117933083A

主分类号:G06F30/27

分类号:G06F30/27;G06Q10/063;G06Q50/06;G06N3/0464;G06N3/084

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.05.14#实质审查的生效;2024.04.26#公开

摘要:本发明公开了一种用于双馈风电场等值模型评价运行场景的生成方法、设备及介质,涉及风电仿真技术领域,方法包括:获取风机在均匀分布机端电压跌落下以及均匀分布不同风速下的直流卸荷电路和撬棒电路的动作状态,归一化处理后得到样本集;将样本集分为训练集和验证集,利用训练集训练DBN模型,利用验证集对训练过的DBN模型进行准确度验证,得到训练好的DBN模型;基于风电场集电系统拓扑结构以及线路阻抗参数输入条件,并输入训练好的DBN模型,确定风机保护动作状态,生成风电场风机保护动作状态各异的运行场景。本发明样本获取方式简单,保证了风电场各风机保护动作状态的生成准确性,提高了风电场风机保护动作各异运行场景的生成速度。

主权项:1.一种基于深度信念网络的双馈风电场等值模型评价运行场景生成方法,其特征在于,包括:获取风机在均匀分布机端电压跌落下以及均匀分布不同风速下的直流卸荷电路和撬棒电路的动作状态,构成第一样本集;对第一样本集进行归一化处理后,得到第二样本集;将第二样本集分为训练集和验证集,利用训练集训练深度信念网络DBN模型,利用验证集对训练过的DBN模型进行准确度验证,若验证不通过,则重新训练DBN模型,若验证通过,即得到训练好的DBN模型;获取风电场集电系统拓扑结构以及线路阻抗参数,基于端口电压和并网点电压,运用电压折算方法计算出场内风机的机端电压折算系数;设置并网点电压跌落深度,通过机端电压折算系数计算出场内各风机的实际机端电压跌落;设置场内各风机的风速,将场内各风机的实际机端电压跌落与风速输入训练好的DBN模型,确定场内各风机的保护动作状态,生成风电场保护动作各异的运行场景。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 四川大学;国网上海市电力公司;南瑞集团有限公司 双馈风电场等值模型评价运行场景生成方法、设备及介质

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