申请/专利权人：重庆师范大学

申请日：2023-11-21

公开（公告）日：2024-04-26

公开（公告）号：CN117934498A

主分类号：G06T7/11

分类号：G06T7/11;G06T7/13;G06N3/0464;G06N3/0455;G06N3/048;G06N3/045;G06N3/09;G06N3/084

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.14#实质审查的生效;2024.04.26#公开

摘要：本发明提供的一种基于边界校准和通道校准的肺炎CT图像分割方法，包括以下步骤：S1.确定肺炎CT图像数据集；S2.搭建肺炎CT图像分割模型；S3.将肺炎CT图像数据集输入至肺炎CT图像分割模型中进行训练；S4.判断肺炎CT图像分割模型是否训练完成，如是，则进入步骤S5；如否，则更新肺炎CT图像分割模型中的参数，返回步骤S3中；S5.将待分割肺炎CT图像输入至训练完成的肺炎CT图像分割模型中，输出分割结果。通过上述方法，能够增强边界感知，获取更标准和更丰富的边界细节信息；还能够捕获每个通道的样式信息并进行局部跨通道交互，强调有效通道特征，抑制冗余或无关特征，从而使肺炎CT分割模型恢复在逐层下采样过程中丢失的边缘细节信息。

主权项：1.一种基于边界校准和通道校准的肺炎CT图像分割方法，其特征在于：包括以下步骤：S1.确定肺炎CT图像数据集；S2.搭建肺炎CT图像分割模型；其中，肺炎CT图像分割模型包括一个边界校准编码器、一个通道校准编码器和一个解码器，边界校准编码器和通道校准编码器并行；边界校准编码器输出边界特征增强的特征图，通道校准编码器输出权衡通道权重后的特征图；将边界校准编码器输出的特征图和通道校准编码器的输出的特征图相加后输入至解码器中；S3.将肺炎CT图像数据集输入至肺炎CT图像分割模型中进行训练；S4.判断肺炎CT图像分割模型是否训练完成，如是，则进入步骤S5；如否，则更新肺炎CT图像分割模型中的参数，返回步骤S3中；S5.将待分割肺炎CT图像输入至训练完成的肺炎CT图像分割模型中，输出分割结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 重庆师范大学 基于边界校准和通道校准的肺炎CT图像分割方法

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