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申请/专利权人：中国市政工程中南设计研究总院有限公司
申请日：2023-12-18
公开（公告）日：2024-04-26
公开（公告）号：CN117931865A
主分类号：G06F16/2455
分类号：G06F16/2455;G06F16/248;G06T17/10;G06Q50/26;G06Q10/10;G06F18/241;G06F40/295;G06N3/0442;G06N3/0455
优先权：
专利状态码：在审-实质审查的生效
法律状态：2024.05.14#实质审查的生效;2024.04.26#公开
摘要：本发明提供一种基于深度学习的市政工程BIM智能审图方法，包括：基于深度学习网络的分词技术，提取市政设计规范集，所述市政设计规范集包括多条规范条文，每条规范条文中包括审核主体和其对应的规则条件；从BIM模型空间中获取每一种实体类别的每一个实体的参数信息；根据每一个实体所属的实体类别，在所述市政设计规范集中找到与所述实体类别匹配的规范条文的审核主体；将每一个实体的参数信息与规范条文中审核主体的规范条件进行比较，根据比较结果确定每一个实体的参数信息是否合规，生成审图报告。本发明提供智能化的审图方法，相比现有的人工审图，审图的速度更快，效率更高，审图的准确性也更高。
主权项：1.一种基于深度学习的市政工程BIM智能审图方法，其特征在于，包括：基于深度学习网络的分词技术，提取市政设计规范集，所述市政设计规范集包括多条规范条文，每条规范条文中包括审核主体和其对应的规则条件；从BIM模型空间中获取每一种实体类别的每一个实体的参数信息；根据每一个实体所属的实体类别，在所述市政设计规范集中找到与所述实体类别匹配的规范条文的审核主体；将每一个实体的参数信息与规范条文中审核主体的规范条件进行比较，根据比较结果确定每一个实体的参数信息是否合规，生成审图报告。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国市政工程中南设计研究总院有限公司 一种基于深度学习的市政工程BIM智能审图方法
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