申请/专利权人：深圳棁鑫新能源有限公司

申请日：2023-12-26

公开（公告）日：2024-04-26

公开（公告）号：CN117919903A

主分类号：B01D53/22

分类号：B01D53/22;G01N33/00;G06F18/241;G06F18/2135;G06F18/2132;G06F18/21;G16C20/30;G16C20/70

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.14#实质审查的生效;2024.04.26#公开

摘要：本发明涉及气体净化技术领域，尤其涉及一种气体净化系统及气体净化方法。所述方法包括以下步骤：对待净化气体进行采样并利用传感器进行数据采集，并进行特征向量提取，从而获取气体特征向量数据；对气体特征向量数据进行污染物分类及识别，从而得到污染物数据，其中污染物数据包括污染物种类数据以及浓度范围数据；根据污染物数据的浓度范围进行超标污染物判断，从而得到超标污染物数据；利用原子淀积技术对超标污染物数据的气体前驱体进行交替的自限性反应，从而得到具有多层薄膜的脱放气体数据；根据污染物的电荷性质对脱放气体数据进行离子交换膜分离，从而得到区分正负两极的分离气体数据。本发明通过原子淀积与离子交换膜实现对污染物的精确分离。

主权项：1.一种气体净化方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：对待净化气体进行采样并利用传感器进行数据采集，并进行特征向量提取，从而获取气体特征向量数据；步骤S2：对气体特征向量数据进行污染物分类及识别，从而得到污染物数据，其中污染物数据包括污染物种类数据以及浓度范围数据；步骤S3：根据污染物数据的浓度范围进行超标污染物判断，从而得到超标污染物数据；利用原子淀积技术对超标污染物数据的气体前驱体进行交替的自限性反应，从而得到具有多层薄膜的脱放气体数据；步骤S4：根据污染物的电荷性质对脱放气体数据进行离子交换膜分离，从而得到区分正负两极的分离气体数据；根据预设的从气体污染数据库对分离气体数据进行污染物的分离单元及参数提取，从而得到污染物分离参数数据；步骤S5：根据污染物分离参数数据对分离气体数据进行气体净化，从而得到净化气体数据；对净化气体数据进行采样，并进行传感器数据采集，从而获取净化后气体的特征向量数据；根据净化前的气体特征向量数据对净化后气体的特征向量数据进行净化效果评价分析，从而得到气体净化效果数据。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 深圳棁鑫新能源有限公司 气体净化系统及气体净化方法

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