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一种基于Omni-GAN与ADMM的省区储能配置方法及系统 

申请/专利权人:云南电网有限责任公司

申请日:2023-12-11

公开(公告)日:2024-04-26

公开(公告)号:CN117937614A

主分类号:H02J3/46

分类号:H02J3/46;H02J3/32;G06F30/20;G06Q50/06

优先权:

专利状态码:在审-实质审查的生效

法律状态:2024.05.14#实质审查的生效;2024.04.26#公开

摘要:本发明公开了一种基于Omni‑GAN与ADMM的省区储能配置方法及系统,涉及电力系统技术领域,包括收集省区电网数据与历史时序数据,实施基于Omni‑GAN的场景丰富,建立省区电网储能配置分布式优化模型,基于ADMM的省区电网储能配置分布式对优化模型进行计算,进行基于Omni‑GAN与ADMM的省区储能配置。本发明所述方法通过收集电网数据,实施场景丰富,生成电力场景,原始数据集中,并且生成大量极端样本数量,以及场景多样化,建立优化模型并对优化模型进行计算,将原有集中式优化问题转化为分布式优化问题进行建模和求解,提高了求解效率、求解精度,通过进行省区储能配置,为规划人员提供了极大的便利和提高了规划工作的经济性和高效性。

主权项:1.一种基于Omni-GAN与ADMM的省区储能配置方法,其特征在于,包括:收集省区电网数据与历史时序数据,实施基于Omni-GAN的场景丰富;建立省区电网储能配置分布式优化模型,基于ADMM的省区电网储能配置分布式对优化模型进行计算;进行基于Omni-GAN与ADMM的省区储能配置。

全文数据:

权利要求:

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