申请/专利权人：东莞本凡网络技术有限公司

申请日：2024-03-08

公开（公告）日：2024-04-26

公开（公告）号：CN117922580A

主分类号：B60W40/08

分类号：B60W40/08;B60W50/14;B60W50/00

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.14#实质审查的生效;2024.04.26#公开

摘要：本发明涉及驾驶监管技术领域，具体是一种基于人工智能的智能驾驶监管方法，根据驾驶员在若干历史行驶路线上的历史行为特征集进行模糊判断，将历史行驶路线划分为若干状态子路段，同时根据获取各状态子路段不同时段的驾驶压力等级；根据用户输入的行驶目的地构建行驶出发地与行驶目的地之间的初始路径，根据驾驶员在行驶路线上的实时行为特征集判断驾驶员的实时驾驶状态，并根据实时驾驶状态对进行生成语音信息进行提醒；对驾驶员进行语音提醒后，若驾驶员在警戒时长内仍出现分心状态或疲劳状态，则根据驾驶员当前行驶环境进行决策，生成行驶环境改变建议，从而在保障驾驶者安全性的同时，提高其行驶途中的舒适体验。

主权项：1.一种基于人工智能的智能驾驶监管方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：根据驾驶员在若干历史行驶路线上的历史行为特征集进行模糊判断，获取驾驶员的行驶路线上的驾驶状态，并根据驾驶状态将历史行驶路线划分为若干状态子路段，同时根据各状态子路段不同时段的路段属性以及位置特征获取各状态子路段不同时段的驾驶压力等级；步骤S2：根据用户输入的行驶目的地构建行驶出发地与行驶目的地之间的初始路径，根据驾驶员在行驶路线上的实时行为特征集判断驾驶员的实时驾驶状态，并根据实时驾驶状态对进行生成语音信息进行提醒；步骤S3：对驾驶员进行语音提醒后，若驾驶员在警戒时长内仍出现分心状态或疲劳状态，则根据驾驶员当前行驶环境进行决策，生成各备选子路段的备选优先级，根据各备选子路段的备选优先级生成行驶环境改变建议。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 东莞本凡网络技术有限公司 一种基于人工智能的智能驾驶监管方法及系统

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