申请/专利权人：中国人民解放军总医院第四医学中心

申请日：2023-12-28

公开（公告）日：2024-04-26

公开（公告）号：CN117934503A

主分类号：G06T7/11

分类号：G06T7/11;G06V10/26;G06V10/44;G06V10/80;G06V10/82;G06N3/0464;G06N3/08

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.14#实质审查的生效;2024.04.26#公开

摘要：本发明提供一种关节融合图像分割方法、装置、电子设备及存储介质，属于数据处理技术领域，所述方法包括：将待检测关节图像输入至关节融合分割模型中的多尺度池化层，得到其输出的多个第一特征图，多尺度池化层包括依次连接的N个池化网络，N为大于2的正整数，各第一特征图的尺度不同；将各多个第一特征图输入至关节融合分割模型中的多层空洞卷积层，得到其输出的多个第二特征图；将多个第二特征图输入至关节融合分割模型中的边缘注意力层，得到其输出的关节融合图像分割结果。本发明提供的关节融合图像分割方法提取不同尺度下的图像特征，将不同尺度下的特征进行融合，从而基于多尺度的特征图提高关节融合图像分割的准确性。

主权项：1.一种关节融合图像分割方法，其特征在于，包括：将待检测关节图像输入至关节融合分割模型中的多尺度池化层，得到所述多尺度池化层输出的多个第一特征图，其中，所述多尺度池化层包括依次连接的N个池化网络，N为大于2的正整数，所述多个第一特征图包括N个第一特征图，各所述第一特征图的尺度不同；将所述多个第一特征图输入至所述关节融合分割模型中的多层空洞卷积层，得到所述多层空洞卷积层输出的多个第二特征图，所述多个第二特征图包括N个第二特征图，各所述第二特征图的尺度不同，各所述第二特征图的尺度与其对应的第一特征图的尺度相关；将所述多个第二特征图输入至所述关节融合分割模型中的边缘注意力层，得到所述边缘注意力层输出的多个第三特征图；基于所述多个第三特征图，进行特征融合，得到关节融合图像分割结果。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 中国人民解放军总医院第四医学中心 关节融合图像分割方法及装置

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