申请/专利权人:广东工业大学
申请日:2024-01-24
公开(公告)日:2024-04-26
公开(公告)号:CN117933079A
主分类号:G06F30/27
分类号:G06F30/27;G06F119/02
优先权:
专利状态码:在审-实质审查的生效
法律状态:2024.05.14#实质审查的生效;2024.04.26#公开
摘要:本发明公开了一种基于物理信息神经网络注塑产品预测模型构建方法,包括:获取注塑产品在生产过程中对应的工艺参数,生产过程中的物理参数以及最终质量品质数据,构建注塑产品生产与质量关系的数据集;根据流体力学方程和热力学方程设置约束条件;以偏微分方程作为优化目标设置目标函数;联合目标函数和约束条件构建预测模型;将所述数据集输入到预测模型中,对模型进行训练后得到训练好的模型。本发明利用物理方程和规律作为先验知识进行建模,增强神经网络从数据获取关键信息的能力,适用于数据稀疏的建模,基于物理信息的神经网络利用已知物理规律来填补数据空白,构成合理的预测结果,使得神经网络在数据稀疏的情况下能进行有效的建模和预测。
主权项:1.一种基于物理信息神经网络注塑产品预测模型构建方法,其特征在于,包括:获取注塑产品在生产过程中对应的工艺参数,生产过程中的物理参数以及最终质量品质数据,构建注塑产品生产与质量关系的数据集;根据流体力学方程和热力学方程设置约束条件;以偏微分方程作为优化目标设置目标函数;联合目标函数和约束条件构建预测模型;将所述数据集输入到预测模型中,对模型进行训练后得到训练好的模型。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 广东工业大学 基于物理信息神经网络注塑产品预测模型构建及预测方法
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