申请/专利权人：佛山需要智能机器人有限公司

申请日：2024-03-21

公开（公告）日：2024-04-26

公开（公告）号：CN117918811A

主分类号：A61B5/024

分类号：A61B5/024;A61B5/352;A61B5/00

优先权：

专利状态码：在审-实质审查的生效

法律状态：2024.05.14#实质审查的生效;2024.04.26#公开

摘要：本发明公开了融合注意力机制的心率变异性压力检测方法及相关组件，其中，方法包括：对心电图信号进行特征降维以及去除无效数据；提取心电图信号的心率信息和RR间隔信息；根据心率信息和RR间隔信息对心电图信号进行时域分析以及庞加莱图分析，分别得到时域特征和庞加莱特征；将时域特征和庞加莱特征输入深度学习模型DNN进行特征提取，得到心率变异性局部特征；利用自注意力模块对心率变异性局部特征进行增强，得到心率变异性融合特征；对心率变异性融合特征进行全连接操作和激活操作，得到最终的压力数据。本发明对心电图信号进行特征降维，并进行时域和庞加莱图两方面分析，应用基于自注意力机制的深度学习模型，显著提高了压力检测的准确性。

主权项：1.一种融合注意力机制的心率变异性压力检测方法，其特征在于，包括：获取心电图信号，对所述心电图信号进行特征降维以及去除无效数据；提取所述心电图信号的心率信息和RR间隔信息；根据所述心率信息和RR间隔信息对所述心电图信号进行时域分析以及庞加莱图分析，分别得到时域特征和庞加莱特征；将所述时域特征和庞加莱特征输入深度学习模型DNN进行特征提取，得到心率变异性局部特征；利用自注意力模块对所述心率变异性局部特征进行增强，得到心率变异性融合特征；对所述心率变异性融合特征进行全连接操作和激活操作，得到最终的压力数据。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 佛山需要智能机器人有限公司 融合注意力机制的心率变异性压力检测方法及相关组件

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