申请/专利权人：广东电网有限责任公司计量中心

申请日：2021-04-21

公开（公告）日：2024-04-26

公开（公告）号：CN112948524B

主分类号：G06F16/29

分类号：G06F16/29;G06F16/28;G06Q50/06

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.26#授权;2021.07.02#实质审查的生效;2021.06.11#公开

摘要：本发明公开了一种基于环境和地理特征的智能电表运行区域分组方法、系统、终端和存储介质，所述方法包括：获取待分组区域内每个地级行政区内至少1处典型位置的历史气象数据；获取待分组区域内每个地级行政区的地理信息；将所述每个地级行政区以及其对应的历史气象数据和地理信息合并为一张分组要素表，对每个要素进行归一化处理；根据需要划分的区域组数K，选取K个地级行政区作为K个区域分组的初始聚类中心，其中，K为大于或等于1的正整数；采用K－means算法，根据所述分组要素表对智能电能表运行区域进行分组。本发明能够将环境应力类型相关的气象数据和地理特征，作为区域分组的要素，并根据所选取的要素，客观、快速的对目标区域进行分组。

主权项：1.一种基于环境和地理特征的智能电表运行区域分组方法，其特征在于，包括：S1、获取待分组区域内每个地级行政区内至少1处典型位置的历史气象数据；S2、获取待分组区域内每个地级行政区的地理信息；S3、将所述每个地级行政区以及其对应的历史气象数据和地理信息合并为一张分组要素表，对每个要素进行归一化处理；S4、根据需要划分的区域组数K，选取K个地级行政区作为K个区域分组的初始聚类中心，其中，K为大于或等于1的正整数；S5、采用K－means算法，根据所述分组要素表对智能电能表运行区域进行分组；其中，所述历史气象数据包括：累年年平均气温、累年年平均相对湿度、累年平均年降水量、累年气温年较差和累年年平均气温日较差；所述累年年平均气温为所述历史气象数据中各年平均气温的平均值；所述累年年平均相对湿度为所述历史气象数据中各年平均相对湿度的平均值；所述累年平均年降水量为所述历史气象数据中各年平均降水量的平均值；所述累年气温年较差为所述历史气象数据中各年的最高月平均气温与最低月平均气温之差的平均值；所述累年年平均气温日较差为所述历史气象数据中各年的一天中气温最高值与最低值之差的平均值；所述获取待分组区域内每个地级行政区的地理信息，具体为：获取待分组区域内每个地级行政区的地理信息，并将拥有海岸线的地级行政区标记为“1”，不拥有海岸线的地级行政区标记为“0”；所述根据需要划分的区域组数K，选取K个地级行政区作为K个区域分组的初始聚类中心，具体选取规则如下：选取包含临海和内陆两类地级行政区；选取包含最南端和最北端的两个地级行政区；选取包含地形特征存在显著差异的地级行政区。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 广东电网有限责任公司计量中心 基于环境和地理特征的智能电表运行区域分组方法和系统

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