申请/专利权人：北京淇瑀信息科技有限公司

申请日：2021-07-09

公开（公告）日：2024-04-26

公开（公告）号：CN113570207B

主分类号：G06Q10/0631

分类号：G06Q10/0631;G06Q10/0635;G06N20/00

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.26#授权;2021.11.16#实质审查的生效;2021.10.29#公开

摘要：本公开涉及一种用户策略分配方法、装置、电子设备及计算机可读介质。该方法包括：获取当前用户的用户信息，所述用户信息包括基础信息和行为信息；基于所述用户信息生成多个特征信息；将所述多个特征信息输入用户策略分配模型中，生成至少一个分配系数，所述用户策略分配模型通过多个历史用户信息对具有先验参数的机器学习模型训练生成；根据所述至少一个分配系数和预设策略为所述当前用户分配用户策略。本公开涉及的用户策略分配方法、装置、电子设备及计算机可读介质，能够有效避免机器学习模型计算中的过拟合问题，得到适用于大部分应用场景的机器学习模型，提升用户策略分配效率和准确度，减少服务器计算压力。

主权项：1.一种用户策略分配方法，其特征在于，包括：获取满足预设条件的历史用户的历史用户信息；基于所述历史用户信息提取多个历史特征信息；分别基于历史用户信息对所述多个历史特征信息中的每一个历史特征信息进行统计分析，确定所述多个历史特征信息对应的多个分布函数，其中，分布函数包括高斯分布；基于所述多个分布函数生成多个先验参数；基于所述多个历史特征信息建立逻辑回归模型，所述逻辑回归模型包括多个模型参数；根据所述先验参数生成所述多个模型参数的先验概率分布；基于所述先验概率分布通过MCMC马尔科夫链产生稳定的样本分布，利用最大后验概率方法求出先验参数的具体数值，进而根据具体数据求取所述逻辑回归模型的最优解；基于所述最优解生成用户策略分配模型；获取当前用户的用户信息，所述用户信息包括基础信息和行为信息；基于所述用户信息生成多个特征信息；将所述多个特征信息输入用户策略分配模型中，生成至少一个分配系数，所述用户策略分配模型通过历史用户信息对具有先验参数的机器学习模型训练生成；根据所述至少一个分配系数和预设策略为所述当前用户分配用户策略。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京淇瑀信息科技有限公司 用户策略分配方法、装置及电子设备

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