申请/专利权人：高通股份有限公司

申请日：2020-06-17

公开（公告）日：2024-04-26

公开（公告）号：CN113841162B

主分类号：G06N3/0464

分类号：G06N3/0464;G06N3/08

优先权：["20190617 US 16/443,695"]

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.26#授权;2022.01.11#实质审查的生效;2021.12.24#公开

摘要：在一个实施例中，深度优先深度卷积网络DCN具有第一卷积层和第二卷积层，第一卷积层具有第一第一层内核并且适于对第一输入进行卷积，第二卷积层具有第一第二层内核并且适于对第二层输入进行卷积。一种用于DCN的方法，包括：发起在第一卷积层中的、第一输入张量与第一第一层内核的卷积，以生成第二输入张量的值条带，并且在第一卷积层中的卷积完成之前，发起在第二卷积层中的、第二输入与第一第二层内核的卷积，以生成用于第三层的值条带。

主权项：1.一种用于使用深度卷积网络的计算机实现的方法，其中，所述深度卷积网络包括：第一卷积层、第二卷积层和第三层，所述方法包括：将第一层内核与第一层输入张量的第一第一层拉伸感受野进行卷积，以生成用于第二层输入张量的第一条带的值；随后将第二层内核与所述第二层输入张量的第一第二层拉伸感受野进行卷积，以生成用于第三层输入张量的第一条带的值；以及随后将所述第一层内核与所述第一层输入张量的第二第一层拉伸感受野进行卷积，以生成用于所述第二层输入张量的第二条带的值，其中：所述第一层内核具有第一层内核长度和第一层内核宽度；所述第一层输入张量具有第一层输入长度和第一层输入宽度；所述第二层输入张量具有第二层输入长度和第二层输入宽度；所述第二层内核具有第二层内核长度和第二层内核宽度；第一层感受野具有等于所述第一层内核长度的长度和大于所述第一层内核宽度的第一层拉伸感受野宽度；以及第二层感受野具有等于所述第二层内核长度的长度和大于所述第二层内核宽度的第二层拉伸感受野宽度。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 高通股份有限公司 深度神经网络中的深度优先卷积

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