申请/专利权人：北京奇艺世纪科技有限公司

申请日：2020-06-04

公开（公告）日：2024-04-26

公开（公告）号：CN111666450B

主分类号：G06F16/735

分类号：G06F16/735;G06F16/75;G06V20/40;G06V10/80;G06V10/82;G06V10/74

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.26#授权;2020.10.13#实质审查的生效;2020.09.15#公开

摘要：本发明实施例提供了一种视频召回方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，其中方法包括：获取目标用户的历史操作行为数据；基于已消费视频和各个已消费视频预设的兴趣标签，获得该目标用户的消费兴趣特征；基于已观看视频，获得该目标用户的视频观看特征；基于已搜索视频，获得该目标用户的视频搜索特征；将消费兴趣特征，视频观看特征以及视频搜索特征进行拼接处理，得到拼接特征；将拼接特征输入预先训练好的视频特征预测模型中，基于拼接特征获得预测结果特征，作为预测的视频特征；基于预测的视频特征，与预先确定的视频特征集合中的各个视频的视频特征之间的相似度，得到多个目标视频。本发明实施例能够提高视频召回的准确性。

主权项：1.一种视频召回方法，其特征在于，所述方法包括：获取目标用户的历史操作行为数据，所述历史操作行为数据中包括：目标用户已经操作过的已消费视频、已观看视频和已搜索视频；基于所述已消费视频和各个已消费视频预设的兴趣标签，获得该目标用户的消费兴趣特征；基于所述已观看视频，获得该目标用户的视频观看特征；基于所述已搜索视频，获得该目标用户的视频搜索特征；将所述消费兴趣特征，所述视频观看特征以及所述视频搜索特征进行拼接处理，得到拼接特征；将所述拼接特征输入预先训练好的视频特征预测模型中，基于所述拼接特征获得预测结果特征，作为预测的视频特征，所述视频特征预测模型为预先基于多个样本历史操作行为数据以及样本对应的真实视频召回结果的视频特征进行训练得到；基于所述预测的视频特征，与预先确定的视频特征集合中的各个视频的视频特征之间的相似度，得到多个目标视频；所述历史操作行为数据中还包括：所述已观看视频的观看时长，所述基于所述已观看视频，获得该目标用户的视频观看特征的步骤，包括：获得预设的各已观看视频标识对应的初始观看视频向量，其中，所述获得预设的各已观看视频标识对应的初始观看视频向量，包括：通过查找视频标识与视频向量之间的对应关系，得到已观看视频标识对应的初始观看视频向量；针对所述多个已观看视频标识，计算各所述观看时长，与预先存储的所述已观看视频标识对应的视频时长之间的比值，作为各个已观看视频的观看完成度；将各所述观看完成度分别作为各所述初始观看视频向量的权重系数，对各所述初始观看视频向量进行加权平均处理，得到加权平均处理结果，作为所述视频观看特征。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京奇艺世纪科技有限公司 视频召回方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质

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