申请/专利权人:杭州电子科技大学
申请日:2021-03-29
公开(公告)日:2024-04-26
公开(公告)号:CN112990199B
主分类号:G06V10/25
分类号:G06V10/25;G06V10/44;G06V10/764;G06V10/80;G06N20/00
优先权:
专利状态码:有效-授权
法律状态:2024.04.26#授权;2021.07.06#实质审查的生效;2021.06.18#公开
摘要:本发明公开了一种基于支持向量机的烧伤创面深度分类系统,包括:烧伤创面图像采集模块、烧伤创面图像预处理模块、烧伤创面图像特征提取模块、SVM训练模块和烧伤图像预测模块;所述烧伤创面图像采集模块,用于采集烧伤患者的烧伤创面图像;所述烧伤创面图像预处理模块,对采集的烧伤创面图像进行预处理;所述烧伤创面图像特征提取模块,对预处理的烧伤创面图像进行特征提取;所述SVM训练模块,将提取特征后的烧伤图像划为训练集、验证集和测试集,用于SVM分类模型的训练;所述烧伤图像预测模块,将在验证集和测试集上表现最优的SVM模型,用于没有标记的烧伤创面图像的烧伤深度的预测,获得烧伤图像的深度分类结果。
主权项:1.一种基于支持向量机的烧伤创面深度分类系统,包括:烧伤创面图像采集模块、烧伤创面图像预处理模块、烧伤创面图像特征提取模块、SVM训练模块和烧伤图像预测模块,其特征在于:所述烧伤创面图像采集模块,用于采集烧伤患者的烧伤创面图像;烧伤创面图像采集模块包括转换单元、直方图均衡单元,将图像的颜色空间从[R,G,B]变换到Lab,其中R表示红色,G表示绿色,B表示蓝色,L表示亮度,a和b表示颜色对立维度,变换的公式为: L=116fYYn-16a=500[fXXn-fYYn]b=200[fYYn-fZZn] 将RGB颜色空间的图片变换至XYZ颜色空间,再从XYZ颜色空间变换至Lab颜色空间,其中,RGB表示每个图片像素点的R、G、B通道的值,范围在[0,255]之间,Xn=95.0489,Yn=100,Zn=108.8840,将变换后的图像进行直方图均衡化,直方图均衡化的公式为: 其中,nj表示单个颜色通道中灰度j出现的次数,n表示图像中所有的像素数量,L表示单个颜色通道的最大灰度数,i表示i灰度数;将图像的每个通道的每个像素应用该公式,得到直方图均衡化的图像;所述烧伤创面图像预处理模块,对采集的烧伤创面图像进行预处理;所述烧伤创面图像特征提取模块,对预处理的烧伤创面图像进行特征提取;所述SVM训练模块,将提取特征后的烧伤图像划为训练集、验证集和测试集,用于SVM分类模型的训练;所述烧伤图像预测模块,将在验证集和测试集上表现最优的SVM模型,用于没有标记的烧伤创面图像的烧伤深度的预测,获得烧伤图像的深度分类结果。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 杭州电子科技大学 一种基于支持向量机的烧伤创面深度分类系统
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