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【发明授权】一种不需要特征点匹配的多相机位姿估计方法_福州视驰科技有限公司_202110234115.7 

申请/专利权人:福州视驰科技有限公司

申请日:2021-03-03

公开(公告)日:2024-04-26

公开(公告)号:CN112837373B

主分类号:G06T7/73

分类号:G06T7/73;G06F17/16

优先权:

专利状态码:有效-授权

法律状态:2024.04.26#授权;2021.06.11#实质审查的生效;2021.05.25#公开

摘要:本发明涉及一种不需要特征点匹配的多相机位姿估计方法,包括以下步骤:步骤S1:标定待测相机的内参和畸变系数;步骤S2:在平面上构建空间直角坐标系,并设置地标;步骤S3:相机采集平面图像,并根据得到的标定待测相机的内参和畸变系数消畸变;步骤S4:提取平面图像中地标的位置;步骤S5:根据提取得到的图像中的地标和平面上地标的位置,计算相机和平面之间的单应矩阵;步骤S6:根据得到单应矩阵,计算不同时刻不同相机之间的单应矩阵;步骤S7:分解根据步骤S6计算的单应矩阵得到相机之间的位姿。本发明计算快速,为多相机位姿估计提供了新思路,借助地标位置估计多个相机在不同时刻的位姿。

主权项:1.一种不需要特征点匹配的多相机位姿估计方法,其特征在于:包括以下步骤:步骤S1:标定待测相机的内参和畸变系数;步骤S2:在平面上构建空间直角坐标系,并设置地标;步骤S3:相机采集平面图像,并根据得到的标定待测相机的内参和畸变系数消畸变;步骤S4:提取平面图像中地标的位置;步骤S5:根据提取得到的图像中的地标和平面上地标的位置,计算相机和平面之间的单应矩阵;步骤S6:根据得到单应矩阵,计算不同时刻不同相机之间的单应矩阵;步骤S7:分解根据步骤S6计算的单应矩阵得到相机之间的位姿;所述步骤S5具体为:根据步骤S4提取的地标的多顶点pi=[uivi]T和指定地标的顶点在平面上的位置qi=[xiyi0]T估计第m时刻第n个相机与平面之间的单应矩阵Hmn;所述的单应矩阵通过构建的方程组Ah=b求解得到,具体为:步骤S511:根据步骤S4提取的地标的四个顶点pi=[uivi]T,i={1,2,3,4}和平面上地标的顶点在平面上的位置qi=[xiyi0]T,i={1,2,3,4}构建方程组Ah=b;步骤S512:求解步骤S511构建的方程组Ah=B,得到h向量并增广为[h1]T,再重排为3x3的相机与平面之间的单应矩阵H;步骤S513:将步骤S511和S512应用于不同时刻的所有相机,得到第m时刻第n个相机与平面之间的单应矩阵Hmn;所述方程组Ah=b,具体如下:方程组Ah=b中h向量为单应矩阵的元素,h=[h1h2h3h4h5h6h7h8]T,通过步骤S4提取的地标的四个顶点pi=[uivi]T,i={1,2,3,4}和平面上地标的顶点在平面上的位置qi=[xiyi0]T,i={1,2,3,4}构建系数矩阵A, 和b=[u1v1u2v2u3v3u4v4]T;所述步骤S6具体为:根据步骤S5提取得到第m时刻第n个相机与平面之间的单应矩阵Hmn计算不同时刻不同相机之间的单应矩阵,表示第m时刻第n个相机到第k时刻第l个相机的单应矩阵

全文数据:

权利要求:

百度查询: 福州视驰科技有限公司 一种不需要特征点匹配的多相机位姿估计方法

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