申请/专利权人：国家林业和草原局调查规划设计院

申请日：2022-03-04

公开（公告）日：2024-04-26

公开（公告）号：CN114969166B

主分类号：G06F16/2458

分类号：G06F16/2458

优先权：["20220301 CN 2022101923070"]

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.26#授权;2022.09.16#实质审查的生效;2022.08.30#公开

摘要：本发明公开了一种对航空激光雷达估算山地林区CHM树高精度的分组评价方法，属于CHM树高估算精度评价技术领域。本发明利用空间分析法和统计分析策略，通过指定样地林木的林冠范围；根据指定的林冠范围和采集的样地的地面森林调查数据以及样地内的每株林木的CHM树高数据，建立样地的双样本对集合；去除样地的双样本对集合中的粗差样本；计算指示每个双样本对子集的样本质量的指标值；对每个双样本对子集进行分组后对每个组计算指示组内样本质量的指标值，实现了以分组形式对样地的CHM树高估算精度的精细化评价，并检验了地面森林调查样地的地面观测树高数据与CHM树高数据的局部一致性。

主权项：1.一种对航空激光雷达估算山地林区CHM树高精度的分组评价方法，其特征在于，包括：步骤S1，指定样地林木的林冠范围；步骤S2，根据指定的林木林冠范围以及采集的所述样地的地面森林调查数据和所述样地内每株林木的CHM树高数据，建立所述样地的双样本对集合，所述地面森林调查数据包括样地中心定位数据、所述样地内每株林木的定位数据以及地面观测树高数据；步骤S3，去除所述双样本对集合中的粗差样本；步骤S4，对去粗差后的所述双样本对集合按照确立的林种划分体系划分为若干个双样本对子集，每个所述双样本对子集对应一个所划分的林种；步骤S5，计算指示每个所述双样本对子集的样本质量的指标值，所述指标值包括关联每个所述双样本对子集中的每个双样本对的地面观测树高与CHM树高的差值的平均值和标准差；步骤S6，以为分组计数的上、下分界点，对归属于步骤S1-S5中的所述样地以及其他样地的所述双样本对集合中的每个所述双样本对子集进行分组；步骤S7，判断是否达到分组终止条件，若是，则终止分组流程并转入步骤S8；若否，则返回步骤S1，重新指定所述样地的所述双样本对集合中的每个所述双样本对所对应的林木的林冠范围，然后继续执行步骤S2-S6；步骤S8，对步骤S6得到的每个分组计算指示每个组的样本质量的指标值，并生成对每个分组以及各所述分组所归属的所述样地整体的CHM树高估算精度的评价结果；步骤S2中，建立所述样地的所述双样本对集合的方法包括：步骤L1，根据为所述样地中的林木指定的林冠范围，建立林冠互不重叠且具有优势高度的优势林木集合；步骤L2，获取所述优势林木集合中的每株林木的林冠范围内的CHM值，并将每株林木的林冠范围内的CHM最大值与其对应的地面观测树高形成为所关联的林木的双样本对，关联每株林木的所述双样本对集合在一起形成为双样本对集合；步骤L1中，建立所述样地的所述优势林木集合的方法包括：步骤A1，依据地面观测树高由高到低对所述样地中的每株林木进行排序标号，排序标号后的归属于同个所述样地的各林木构成筛选集合；步骤A2，依据排序从所述筛选集合中选取最高林木标记为具有优势高度的优势林木，并以所述优势林木的定位坐标为圆心、长度b为半径作圆，并搜索以所述优势林木的定位坐标为圆心，b为半径的圆形区域内的其他林木并标记为与所述优势林木的林冠空间相交；步骤A3，将步骤A2中选取出的所述优势林木加入到所述优势林木集合中，并剔除标记为与所述优势林木的林冠空间相交的各林木；步骤A4，重复步骤A2-A3，直至所述筛选集合中的林木数量为0，得到最终的所述优势林木集合；步骤S3中，去除所述双样本对集合中的所述粗差样本的方法包括：步骤M1，计算所述双样本对集合中的每个双样本对中的地面观测树高与CHM树高的差值；步骤M2，计算归属于同个所述双样本对集合的各所述双样本对对应的所述差值的均值和标准差；步骤M3，以、分别为所述差值的上限和下限，将所述双样本对集合中所述差值不在范围内的所述双样本对作为所述粗差样本予以去除；步骤M4，重复步骤M1-M3，对去除粗差样本后的所述双样本对集合进行二次去粗差，直至去除所述双样本对集合中的全部粗差样本。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 国家林业和草原局调查规划设计院 对航空激光雷达估算山地林区CHM树高精度的分组评价方法

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