申请/专利权人：科普云医疗软件(深圳)有限公司

申请日：2024-01-19

公开（公告）日：2024-04-26

公开（公告）号：CN117593308B

主分类号：G06T7/00

分类号：G06T7/00;G06T5/20;G06T7/90;G06T11/20;G06V10/762;G06V10/764;G06V10/82;A61B5/08;A61B5/00

优先权：

专利状态码：有效-授权

法律状态：2024.04.26#授权;2024.03.12#实质审查的生效;2024.02.23#公开

摘要：本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种用于呼吸重症患者的呼吸监测预警方法，包括：根据相同位置上的像素点的灰度值的差异，得到每个像素点的灰度动态趋势程度；根据每个参考趋势变化折线中起始点与终止点之间的距离、每个节点的趋势夹角之间的趋势差异，获得每个参考趋势变化折线的趋势特征，根据每个参考趋势变化折线的相邻两个节点的灰度动态趋势程度之间的差异，获得滤波窗口的调整系数；根据滤波窗口的调整系数获得调整之后的滤波窗口大小，得到滤波之后的腹部图像，根据滤波之后的腹部图像进行呼吸监测预警。本发明优化了滤波窗口大小参数的精确性，提高了对呼吸重症患者的呼吸监测预警的准确性。

主权项：1.一种用于呼吸重症患者的呼吸监测预警方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：连续采集若干个时刻下人体的腹部图像；将任意一个时刻记为当前时刻，将当前时刻之前相邻若干个腹部图像组成当前时刻的图像序列，根据当前时刻的图像序列的所有腹部图像中相同位置上的像素点的灰度值的差异，得到当前时刻的腹部图像中每个像素点的灰度动态趋势程度；根据每个像素点与邻域范围内像素点的灰度动态趋势程度之间的差异，获得每个像素点的跟随性向量，根据相邻像素点的跟随性向量之间的趋势分布得到若干个趋势变化折线和若干个终止点，对所有的终止点进行聚类，得到若干个类簇，并根据类簇中终止点的数量获得参考类簇，将趋势变化折线上每个节点的两个直线之间的最小夹角记为每个节点的趋势夹角，将参考类簇中的终止点对应的趋势变化折线记为参考趋势变化折线，根据每个参考趋势变化折线中起始点与终止点之间的欧式距离、每个节点的趋势夹角之间的趋势差异，获得每个参考趋势变化折线的趋势特征，根据每个参考趋势变化折线的趋势特征、每个参考趋势变化折线的相邻两个节点的灰度动态趋势程度之间的差异，获得滤波窗口的调整系数；根据滤波窗口的调整系数对初始滤波窗口大小进行调整，获取调整之后的滤波窗口大小，根据调整之后的滤波窗口大小对腹部图像进行滤波获得滤波之后的腹部图像，根据滤波之后的腹部图像进行呼吸监测预警。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 科普云医疗软件(深圳)有限公司 一种用于呼吸重症患者的呼吸监测预警方法

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